OpenCVの基本操作

概要

OpenCVの基本操作を備忘録としてメモします。

画像の読み込みと表示

Lena.jpgがdataフォルダに入っていた場合の読み込み方法。

cv2.imreadで対象の画像を読み込む。
cv2.imshowで表示する。第一引数はウィンドウの名前（何でもいい）。第二引数に読み込みたい画像。
cv2.waitKey(0)は何かしらのキーが押されるまで待ち続ける。
キーが押されたら、cv2.destroyAllWindows()でウィンドウを消す。

画像の読み込みと表示.py

import cv2

img = cv2.imread("./data/Lena.jpg")
cv2.imshow("img_test", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

表示ウィンドウの大きさを変えたいとき

cv2.namedWindowでウィンドウの設定。第一引数はウィンドウの名前（何でもいい。）
第二引数にウィンドウの設定。デフォルトではcv2.WINDOW_AUTOSIZEが設定されている。
（自動で大きさが決められる。）
これを、cv2.WINDOW_NORMALにすると、ウィンドウの大きさを自分で調整できるようになる。

change_windowsize.py

import cv2

img = cv2.imread("./data/Lena.jpg")
cv2.namedWindow("window", cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("img_test", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

画像のサイズを確認

画像が縦横何画素かを確認したいとき

shape.py

print(img.shape)

->(512, 512, 3)
縦512画素, 横512画素、3チャンネル（カラー）であることを確認。
※画像がグレー画像の場合、第３引数は表示されない。

画像のリサイズ

画像を縦320, 横480画素にリサイズ

resize.py

img_resize = cv2.resize(img, (256, 256))

cv2.imshow("resize", img_resize)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

ちゃんと指定の画像サイズになっているか確認。

resize_sahpe.py

print(img_resize.shape)

->(256, 256, 3)

まとめ

OpenCVの超基本操作をメモ。
そしてこれがQiita初投稿。
これからちょくちょくメモ代わりに投稿しようかと思います。