はじめに
僕が高校生だったとき、どの大学を受験するかは自分の偏差値をベースに考えた。
以下のような表が高校の教室の後ろに貼ってあって、それを見ながら志望校を決めた気がする。
まぁ、妥当な決めかただったと思うけど、もっと違う軸で大学を見てみても面白かったかなと今更思って、今回は機械学習の勉強がてら違うパラメータで大学を見てみたいと思う。
進学に大事な要素
今回は、私の独断と偏見で以下の4つの要素で大学を評価する。
- 将来のお給料
- 理由：大事だよね（笑）
- パラメータ：卒業生の平均年収
- ソース：DODA
- 男女比
- 理由：キャンパスライフの充実度はこれに尽きる！
- パラメータ：学生の男女比
- ソース：パスナビ
- 授業料
- 理由：奨学金もらうひともいるしね
- パラメータ：入学初年度の授業料の平均
- ソース：パスナビ
- 大学が都会にあるか田舎にあるか
- 理由：バイトするにしてもデートするにしても就活するにも都会の方がいいよね
- パラメータ：大学の本部所在地がある市町村の人口密度
- ソース：wikipedia
データ
以下は自分でスクレイプしたデータ。今回は、これを利用する。合計124大学。
university_data_with_header.csv
手法
上記のように大事な要素が4個あって可視化しにくいので、まず次元を減らすために主成分分析する。
そのあと良さげな感じにグループ分けするためにK-meansを使う。
実装はこちら
結果
主成分分析の結果は、第一主成分が0.40646819で第二主成分は0.24849364の寄与率。微妙。。
k-meansのCluster数は5個が一番しっくりきたのでそれで。
以下がクラスタごとの特徴。
- クラスタ0（青）
- 特徴：女子率が高い系な私立大学。薬科大学も多い。授業料高め。
- 主な大学：東邦、昭和、学習院、ICU、東京薬科大 etc
- クラスタ1（オレンジ）
- 特徴：地方で授業料やすい系大学。地方国公立など。金銭的に親孝行な進路。下に飛んでる点は京都府立大学（女子率高）。
- 主な大学：筑波大学、千葉大学、弘前大学、信州大学 etc
- クラスタ2（緑）
- 特徴：都会で将来の年収も多い系大学。上に2個突き出てる点は、東工大と東大。
- 主な大学：東大、一橋、東工大、慶應、早稲田 etc
- クラスタ3（赤）
- 特徴：中堅都市の私立大学。男女比もまあまあ。
- 主な大学：日本大学、中央大学、上智大学、明治学院大学 etc
- クラスタ4（紫）
- 特徴：政令指定都市などの国公立大学。年収もまずまず。一番左の飛んでる点は防衛大。
- 主な大学：京都大学、東北大学、埼玉大学、九州大学 etc
詳しい結果はこちら
どの大学に進学すべき？
主成分分析&K-meansしなくてもわかることだが、、
- 薬科大学は女子の比率も給料も高いのでやはりそこが安パイ（授業料も高いけど）
- 金銭的にリーズナブルな所を選ぶなら、地方国公立。
- 年収高めをめざすなら、国公立。
まとめ
- 年収、男女比、授業料、都会度を入力にして主成分分析 + Kmeansした
- 累積寄与率は0.654961831763とそんな高くない
- 年収はMINとMAXでそんなに差がないから結果にそこまで寄与してなさそう。
- 個人的には、薬科大は授業料が高いけど女子率&年収も高いのでオススメ！
- 特定の第一志望校がある場合、同じクラスタの大学を併願しても良いかも！（レコメンドっぽいこと）