はじめに
好きなジャンル(やきう)に関してであれば楽しんでいる内に分析能力上がるのがさいつよでは？という激甘マインドで解析を進めていきます。
100日後くらいに、自分に何が残るのか。楽しみですね！
想定読者
- 物好き
自分のレベル
- Python初心者
- 機械学習なにそれおいしいの？
方針
- 思い付きによる試行錯誤は「悪」。筋道を立てて仮説を検証する
- 理解は時間がかかる作業として、急がず、徹底的に腰を据える習慣をつける
- あやふやな理解のままGoogleサーチや生成AIのコードをコピペして使わない
入力データ
- 2012年から2023年のセイバーメトリクス系データ
出力想定(例)
2023年の両リーグの盗塁数ランキング
オレンジが盗塁企画数、青が成功数。
現状はこんなもんしかまだ出せていませんが、いずれは盗塁成功率や盗塁企画数を説明変数として、勝利との相関性、後続打者の出塁率への影響など見てみたいものはいっぱいありますね・・・
皆さんも考えているだけでよだれが垂れますよね？( º﹃º｀)ｼﾞｭﾙ
さいごに
最初のうちは見慣れたデータのオンパレードだと思いますが、
#100くらいでは面白そうなものが出せれば良いなと思います。
もしかしたら、途中でNoteとかZennに移行するかもしれません。