numpy arrayをlist経由で文字列化する理由
Python 3.8+NumPy 1.XからPython 3.10+NumPy 2.Xに移行する時の話です。一般にはあまりやらないことだと思うのですが、numpy arrayをあえてPythonビルトインのlistにキャストして使いたい、という場面が時々あります。重宝していたのがnumpy arrayの文字列化の時です。numpy arrayを直接文字列化すると、スペース区切りで要素が並んでしまって使い勝手が悪かった一方で、listを文字列化するとカンマ区切りで要素をリストしてくれました。少なくともPython 3.8+NumPy 1.Xの世界では。
python3.8
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> print(a)
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>>> print(list(a))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
Python 3.10 + NumPy 2.X への移行
このような、print(list(a))みたいなコードを含むモジュールをそのままPython 3.10+NumPy 2.Xに移行すると、大変なことになります。
python3.10
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> print(a)
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
>>> print(list(a))
[np.int64(0), np.int64(1), np.int64(2), np.int64(3), np.int64(4), np.int64(5), np.int64(6), np.int64(7), np.int64(8), np.int64(9)]
Python 3.8までは、0のようにただ数値だけが表示されていたのが、どういうわけか型情報まで表示してしまいます。親切心からの変更なのかもしれませんが、困ったことになりました。
正しい文字列化のお作法
numpy arrayを文字列化するには、numpy.array2stringを使うのが正解だと思われます。
numpy.array2string - NumPy API reference
separatorに', 'を指定すると、期待した結果が得られるようになりました。
python3.10
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(10)
>>> print(np.array2string(a, separator=', '))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
listを経由するみたいな安易な方法を見つけてしまう前に、API referenceを読むべきでした。