Vantage SQL プラグインの基本

この入門ガイドへようこそ。このガイドでははじめてのSQLクエリを順を追って説明します。より多くのコマンドを含む充実したノートブックはオンラインの Teradata Vantage Modules for Jupyter でご覧いただけます。

Teradata SQLプラグインの基本的な使い方は「Vantage Modules for Jupyterのナビゲーションと基本的な操作」を参照してください。

SQL入門

データベースに接続

「local」と言うデータベース接続定義で接続しています。

Jupyter

%connect local

テーブルを参照しないSELECT

実行できる最も簡単なSQLは、例えば2+2のような数式を計算することです。

SQL

SELECT 2+5

はじめの本格的なSQLクエリを実行してみましょう

DBC.TablesVという名前のテーブルから10行を取得することになります。

SQL

SELECT top 10 * FROM DBC.TablesV;

SELECT : 抽出したい列を定義します。
　top 10 は先頭から10行を要求しています。
　* は全ての項目を要求しています。
FROM : ソースデータを指定します。
　DBCと言うデータベースにある TablesVテーブルをソースデータとして利用します。

Tablename と Databasename カラムを DBC.TablesVテーブルから5行取得する場合は以下のように記述します。

SQL

SELECT top 5 TableName, DatabaseName FROM DBC.TablesV;

結果の並び替え(ORDER BY)

SQL

SELECT top 5 TableName, DatabaseName FROM DBC.TablesV ORDER BY TableName;

ORDER BY : 並び替える順番をカラムで指定します。
　TableName の値の順番に結果がソートされます。

項目の降順で並び替えたい場合は項目の後ろに「DES」と記述します。

SQL

SELECT top 5 TableName, DatabaseName FROM DBC.TablesV ORDER BY TableName DESC;

ASC : 昇順(省略可能)
DESC : 降順

フィルタリング

SQL

SELECT top 50 * FROM DBC.TablesV
WHERE TableKind = 'T'
ORDER BY DatabaseName DESC, TableName

WHERE : フィルタリングの条件を指定します。
この例では TableKind が 'T' の行を抽出しています。

SQL

SELECT top 50 * FROM DBC.TablesV
WHERE (TableKind = 'T' AND CreatorName = 'DBC')
  OR (TableKind = 'T' AND CreatorName = 'SYSADM')
ORDER BY DatabaseName DESC, TableName

条件は確固で条件をまとめ ANDとORでつなげる事ができます。

集計

集約条件と集計関数を使いデータを集計できます。

SQL

SELECT top 20 DatabaseName, count(*) as ObjectCount FROM DBC.TablesV
GROUP BY DatabaseName  
ORDER BY DatabaseName

GROUP BY : グルーピング項目を指定します。
この例では DatabaseNameごとの件数を算出しています。
COUNT(*) : レコードの件数を算出します。

この例では、データベース名ごとの TableBytesの最小値、最大値、件数を求めています。
FROM句でSQLを入れ子に確固で囲んでいます。これをサブクエリと言います。
サブクエリの結果をテーブルとみなして、さらにクエリを実行しています。

SQL

SELECT
    TOP 20 databasename,
    MIN(TableBytes)  AS MinSize,
    MAX(TableBytes)  AS MaxSize,
    COUNT(*) AS #Objects_Using_Space
FROM (
    SELECT
        DatabaseName,
        TableName,
        Sum(CurrentPerm) as TableBytes   
        From DBC.TablesizeV
        Group By DatabaseName, Tablename
    ) as Subtotals 
GROUP BY DatabaseName order by DatabaseName;

COUNT(X) : 件数
SUM(X) : Xの値を合計
MIN(X) : Xの値の最小値
MAX(X) : Xの値の最大値

データベースから切断

「local」の接続を切断します。

Jupyter

%disconnect local

おわりに

警告
この本書はTeradata Vantageドキュメンテーションよりトピックに必要な情報を抜粋したものです。掲載内容の正確性・完全性・信頼性・最新性を保証するものではございません。正確な内容については、原本をご参照下さい。
また、修正が必要な箇所や、ご要望についてはコメントをよろしくお願いします。

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