AWS LambdaとEventbridgeを使って毎朝7時に気象庁天気予報をLINEに通知

概要

気象庁から天気予報データを取得、必要情報を抽出してLINEに通知するLambdaを作成して、Eventbridgeで毎朝7時に起動するよう設定しました。

準備

• 事前にLINE Notifyのアクセストークンを取得
• エリアコードの確認
  https://www.jma.go.jp/bosai/common/const/area.json
  東京地方は130000です。

作成

• Lambda作成
  Lambda作成方法は他の有志の方の記事または公式を参照ください。
  なお、PythonのRequestsモジュールをLambdaで使用するためにはLayerの追加の必要があります。
  • エリアコードは東京地方の天気を対象としています
  • 抽出データは、時間、天気、6時間ごとの降水確率と最高気温です
  • 【LINE Notifyアクセストークン】を取得したアクセストークンに置き換えてください

python.py

import requests
import json
import io

def lambda_handler(event, context):
    try:
        # import data from jma
        jma_url = "https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/data/forecast/130000.json"
        jma_json = requests.get(jma_url).json()

        jma_timeDefines0 = jma_json[0]["timeSeries"][0]["timeDefines"][0]
        jma_weathers0 = jma_json[0]["timeSeries"][0]["areas"][0]["weathers"][0]
        jma_pops0 = jma_json[0]["timeSeries"][1]["areas"][0]["pops"][0]
        jma_pops1 = jma_json[0]["timeSeries"][1]["areas"][0]["pops"][1]
        jma_pops2 = jma_json[0]["timeSeries"][1]["areas"][0]["pops"][2]
        jma_temps1 = jma_json[0]["timeSeries"][2]["areas"][0]["temps"][1]

        # replace
        jma_timeDefines0 = jma_timeDefines0.replace('T',' ')
        jma_weathers0 = jma_weathers0.replace('　','')
        
        headers = {
           'Authorization': 'Bearer 【LINE Notifyアクセストークン】',
        }

        # Post to LINE
        files = {
            'message': (None, '東京の天気\n' + jma_timeDefines0[:16] + '発表\n'\
             + '天気: ' + jma_weathers0 + '\n'\
             + '降水確率6H毎: ' + jma_pops0 + '% ' + jma_pops1 + '% ' + jma_pops2 + '%\n'\
             + '日中最高気温: ' + jma_temps1 + '°C'),
        }

        requests.post('https://notify-api.line.me/api/notify', headers=headers, files=files)

    except Exception as e:
        print('ERROR: bad Event!', flush=True)
        raise

• Eventbridge
  他の有志の方の記事や公式を参照いただき、上記Lambdaを毎朝7時に起動するようスケジュールします。

実行結果

以下のように表示されれば成功です。

出典

以下の気象庁ホームページを利用して作成
https://www.jma.go.jp/bosai/common/const/area.json
https://www.jma.go.jp/bosai/forecast/data/forecast/130000.json

気象庁ホームページについて 利用規約
https://www.jma.go.jp/jma/kishou/info/coment.html