DataFrameでgroupbyしてmode(最頻値)を出す

発端：平均はパッと出せる

pandasのDataFrameって本当に便利．項目ごとの平均値も簡単に出せる．

sample

df = pd.DataFrame({
    'color': ['red', 'red', 'blue', 'blue', 'blue', 'blue'],
    'type': ['A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
    'quantity': [10, 15, 12, 10, 10, 20]
})

	color	type	quantity
0	red	A	10
1	red	B	15
2	blue	B	12
3	blue	C	10
4	blue	C	10
5	blue	C	20

簡単だ〜．

mean

df.groupby('color').mean()

color	quantity
blue	13
red	12.5

meanみたくやってみる

最頻値もパッと出したい．
pandasのissue (Groupby.mode() - feature request)でvalue_counts()でやれって言われてる．でも最頻値だけパッとほしい時もあるじゃん．
最頻値はこう？

mode

df.groupby('color').mode()

AttributeError出た．
こうか？

mode

df.groupby('color').agg('mode')

AttributeError...

結論

lambda使わないとできない．でも，同じ出現数の値がある場合ちゃんとどちらも出してくれる．

mode

df.groupby('color').quantity.apply(lambda x: x.mode())

	quantity
('blue', 0)	10
('red', 0)	10
('red', 1)	15

感覚的にmeanと同じように出力して欲しいけど，出現数が同じ値があるときの処理がうまく決まらないのかな

参考サイト: 'mode' not recognized by df.groupby().agg(), but pd.Series.mode works #11562