目次

1. はじめに
 2. nullと空文字と0
3. null の処理方針
 4. 対応策３つ
 5-1. 対応策① : null変換＋ラベル
 5-2. 対応策② : null保持＋try構文
 5-3. 対応策③ : 構造的分離と再統合
 6. おわりに

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1.はじめに

ある時、nullの入ってる列でnullを0に変換したら、もともと0は「仮単価」という意味を持っていて、nullは実は「未設定」という意味で、後で仮単価を抽出しようとして出来なくなったことがありました。
異なる意味を持つ null と 0 を同じように扱ってしまったことで、後の分析に影響することがあると、気づきました。

そこで、早速Copilot先生に「nullってどう扱ったらいいの？」「その対応策は？」と色々聞いてみたところ、思った以上に奥深くて驚きました。
今回は、1週間かけてじっくりと理解した内容を整理してご紹介します。

※QiitaではPower Queryのハイライトが未対応のため、コード部分はjavaで代用しています。関数名などが少しでも見やすくなるよう工夫しています。

2.nullと空文字と0

もうね、nullってExcelではほとんど出てこないし、概念理解に苦労しました。
ここでも、比喩で理解を深めました。

比喩理解

今からインタビューします。
今回、インタビューするのは、このテーブル500行でテーマは([列名]=単価)です。
インタビュー後、回答者の名前が書いている箱(セル)にレポート用紙(値)を入れます。
結果は以下の通り

回答者	箱の中	記載内容
1行目さん	レポート有	13.5
2行目さん	レポート有	""
3行目さん	レポート有	0
4行目さん	レポート無	null

1～3行目さんはインタビューに応じてくれてレポート用紙を書いて箱に入れることができました。
沈黙した人もいましたが、それも答えの一つとして、何も書いてないレポートを箱に入れます。
4行目さんは不在のため、インタビューに応じることができませんでした。
その為、まだレポート用紙を書いていないし、箱に入れていない状態です。
この状態が、nullです。

だから、[販売数]=[単価]×[数量] の列は単価がnullの場合、そもそも[単価]の列のレポート用紙がないから計算できなくて、[販売数]の箱にもレポート用紙を入れることはできない。だから、null。
Table.Groupで集計する場合も、nullは計算に含まれない。レポート用紙がないから、計算したくても出来ない。
一方で、0はレポート用紙に「0」と明記されているため、0×数量=0 と計算が可能です。

つまり、こういう違いがある。

nullは、"計算できない"
0は、"計算して0になる"

3.null の処理方針

上記の比喩で理解を深めたように、nullは「回答者不在で、レポート用紙の提出を待っている箱」のような状態ということが分かりました。

つまり、nullがある場合、こう問われます。

この箱は空(null)のままでいいのか？それとも、
意味を考えてレポート用紙を書いて箱に入れるべきか？

この問いに答え、判断して関数での処理をする必要があります。
この対応が、いわゆる「nullの処理」に当てはまります。

では、nullの処理をする時の手順を具体的に書いてみます。

3-1.テーブルを俯瞰で見て、null,0,空文字の存在を確認し、意味を確認する

→使用関数：Table.Profile

3-2.不要な列は除外する

→使用関数：Table.SelectColumns か Table.RemoveColumns

3-3.nullの意味と処理方針

→以下によくあるnullの意味と対応をまとめました。

nullの意味	処理方針	0,空文字混在時の注意点
欠損値	仮値に変換	0,空文字以外の仮値にする
意図的な空白	空文字に変換 +ラベル補足	空文字が既にある場合はラベル補足
意味のある沈黙	nullのまま保持 +try構文でラベル補足)	空文字・0と混在しやすい
一時的な不在	nullのまま保持 +ラベル補足	状況によっては仮値も検討

4.対応策３つ

上記までで、nullの処理方針を決めました。
nullの意味を見極め、nullを変換するか保持するかを決めるところまでですね。
なので、対応策は、大きく次の３つに整理できます。

① null変換 + ラベル補足
　→ nullを仮値や0に変換し、意味を補足する列を追加する

② null保持 + try構文
　→ nullをそのまま残し、計算時にtry構文で安全に処理する

③ 構造的分離と再結合
　→ nullを含む行を分離し、処理可能な部分だけ集計した後に再統合する

次に、実際のコードを書いてみます。

5-1.対応策①　null変換＋ラベル

あらかじめ、列追加してその列のnullの意味を記載し、その後nullを変換する。
今回、0に変換する場合のコードです。

m
ラベル追加=Table.AddColumn(
    元のテーブル,
    "単価設定状態",
    each if [単価] = null then "未設定"
         else if [単価] = 0 then "仮単価"
         else "設定済"

変換後= Table.TransformColumns(
    ラベル追加,
    {{"単価", each if _ = null then 0 else _, type number}}
)

5-2.対応策②　null保持＋try構文

nullを保持すると決めた場合で、とりあえず動かしたい時は、try構文が有効。
ただし、nullと0の意味は混ざるので、混ぜたくない場合は対応策③のほうが良い。

m
販売金額追加 = Table.AddColumn(
    元のテーブル,
    "販売金額",
    each try [単価] * [数量] otherwise null,
    type nullable number
)

5-3.対応策③　構造的分離と再統合

nullが0や他の意味を持つ場合、集計を分割して行い、最後にTable.Combineなどで結合する方法があります。
以下のコードは単価が、0（仮）,null（未設定）,数値（通常）と意味ごとにテーブルを分けて集計し、最後に結合しています。
これだと、nullと0が混ざらないので、後で仮単価や未設定を調べることができる。

m
// 仮単価（0）
仮値テーブル = Table.SelectRows(元のテーブル, each [単価] = 0)
仮値処理 = Table.AddColumn(仮値テーブル, "販売金額", each 0, type number)

// 未設定（null）
未設定テーブル = Table.SelectRows(元のテーブル, each [単価] = null)
未設定処理 = Table.AddColumn(未設定テーブル, "販売金額", each null, type nullable number)

// 通常単価
通常テーブル = Table.SelectRows(元のテーブル, each [単価] <> null and [単価] <> 0)
通常処理 = Table.AddColumn(通常テーブル, "販売金額", each [単価] * [数量], type number)

// Combineで再統合
再統合 = Table.Combine({仮値処理, 未設定処理, 通常処理})

＊Copilot先生から注意点

Combineや分岐処理が複雑になると、遅延評価による意図しない挙動が起きることがあるため、「null分岐＋Combine」の設計では、必要に応じて Table.Buffer を使うべき場面がある。

Table.Bufferについて、私自身は現在学習中のため、詳しい解説は後日追記予定です。

6.おわりに

nullってなに？から始まり、nullをどう扱うべきなのか考える良い機会になりました。

結局、nullの処理に一定の正解なんてなくて、文脈だったり、後のステップでどう影響するかを見極めて、自分が決めないといけないのだ、と気づきました。

まるで、インタビューの日に回答者が現れず、それは、交通機関が乱れて到着出来なかったのか、語ることが無かったのか、語る意思がなかったのか、インタビューのテーマと関係ない人だったのか、その不在の意味を見極めて、レポート用紙に自分が記載して箱に提出するようなもの、のように感じます。

この記事を書いてる時に、Power Queryの自動型変換についても記録しようと思ったのですが、それについては、また別の記事でじっくりと記録していく予定です。

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