初めに
環境設定......なにそれおいしいの？
そんな自分が出会った，やらなければいけない事orzについて，備忘録として記載していきます．
（文章力が無いので読みづらい場合はすいません...）
本稿では，PyTorchのインストール方法について記載します．
PyTorchのインストールに必要なこと
##1. CUDAのインストール準備
PyTorchを用いるためにはCUDAをインストールする必要がありますが，最新のCUDAにPyTorchが対応していないってことも......
（確認はしていないため，最新版でも出来る可能性あり）
そのため，入れるべきCUDAのバージョンを確認します．
確認は以下のサイトから行います．（リンク先は公式PyTorchのホーム画面です）
https://pytorch.org/
Compute Platformというのがありますが，ここで選択するのは，自身がインストールしているCUDAのバージョンになります．
そのため，この画面を見て対応されたCUDAのバージョンを控えておきましょう．
##2. CUDAのインストール
以下のサイトから，控えていたCUDAのバージョンを選択し，インストールします．
（リンク先は，CUDAホームページ＞右上の検索マーク＞CUDA Toolkit Archive で入れます．）
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
私は，CUDA11.1に対応したPyTorchをインストールする予定であったため，CUDA Toolkit 11.1.1をインストールしました．
因みに，画像内のVersionがWindows10の10の部分（のはず），Installer TypeはPCがネットワークに接続されていればnetworkの方で大丈夫です．
##3. PyTorchのインストール
後は，PyTorchをインストールするだけです．
自身の環境に応じてそれぞれ選択し，Run this Command:に記載されたコードをコピペしましょう．
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge
以上です．
動作確認
PyTorchがGPUを認識出来ているか確認するためには，以下のコードを記載します．
import torch
print(torch.cuda.is_available())
出力が_True_であれば終了です．
最後に
次回から，CNNに取り組もうかと考えてます．（......やるとは言ってない）