結論

pandas.DataFrameオブジェクト.reset_index().query( '件名 == "中計"' ).index
と記述します。これで表題「件名」列に「中計」と書いてある行番号の配列を得ることができます。具体的には以下のように記述します。

具体例

list中計行 = list( df請求一覧.reset_index().query( '件名 == "中計"' ).index )

前提条件

Excelシートはベースパスの請求対象フォルダの年月フォルダの出力フォルダ名内のExcelブック請求一覧ファイル名内のシートとします
表題「件名」列に「中計」と書いてあるExcelシートをPandasのDataFramedf請求一覧に格納します

していること

reset_index()でdf請求一覧の行番号に当たるインデックスを初期化します
query()メソッドで検索条件として'件名 == "中計"'を指定します
このquery()メソッドのindexプロパティを得ます。これが件名」列に「中計」の行番号です
これらの行番号が複数あるので、list()関数で配列化し、list中計行配列に格納します

実装例

　念のためにご参考までに、上記の具体例を使う実装例を示します。

マージクするためのクラスたち

Excelシートの表題行（ヘッダ行）以下をPandasのDataFrameに格納指定ます

merge.py

import pandas as pd
import os
import setting

class Read:
  def 請求一覧( 入力内容, listメッセージ ):
    請求一覧パス = \
              os.path.join( \
                入力内容.get( 'ベースパス' ), \
                  入力内容.get( '請求対象フォルダ名' ), \
                    入力内容.get( '年月フォルダ名' ), \
                      入力内容.get( '出力フォルダ名' ), \
                        入力内容.get( '請求一覧ファイル名' ) \
              )
    book請求一覧 = pd.ExcelFile( 請求一覧パス )
    df請求一覧 = book請求一覧.parse( \
                    book請求一覧.sheet_names[0], \
                    header=setting.Info.請求明細.get( 'ヘッダ行' ) - 1 \
                  )
    # 省略
    return( df請求一覧 )

class 請求一覧:
  def 中計行をさがす( df請求一覧 ):
    list中計行 = []
    list中計行 = list( df請求一覧.reset_index().query( '件名 == "中計"' ).index )
    print( "■list中計行 = ", list中計行 )

利用するクラス

PythonのWebフレームワークresponderのとあるクラスのPOSTメソッドで利用しています

run.py

import responder
import merge

# 省略

@api.route("/top")
class top:
  # 省略
  async def on_post( self, req, resp ):
    data = await req.media()
    # 省略
    merge.請求一覧.中計行をさがす( merge.Read.請求一覧( 入力内容, listメッセージ ) )
    # 省略
    return
# 省略

もろもろ設定クラス

setting.py

class Info
    #省略
    パス = {
        "ベース": r"\\hoge\\foo\なんとか\かんとか"
        ,
        "請求対象フォルダ名": "請求対象"
        ,
        "年月フォルダ名": "yyyyMM分"
        ,
        "出力フォルダ名": "請求一覧"
        ,
        "請求一覧ファイル名": "なんとかかんとか.xlsx"
        ,
        # 省略
    }

    # 省略

    請求明細 = {
        "ヘッダ行": 9 ,
        "データ開始列": 1 ,
    }