browser-useを使ってみる

界隈で話題のツールを使ってみます。簡単に言うと、perplexityをローカル環境で動かすことができます。
ここら辺の記事を参考にさせていただきました。

環境セットアップ

pip install browser-use
pip install langchain
playwright install

コード

python index.py

from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

import asyncio

llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o', api_key='xxx')

task='今日の運勢について教えて'

agent = Agent(
	task=task,
	llm=llm,
)

async def main():
	await agent.run()

asyncio.run(main())

APIキーですが、環境変数に設定しようと思ったがうまく動かず、生で入力しました。

※ 本番環境ではやめましょう

結果

playwrightが動き、占い結果をコンソールに出力してくれました。

その他いろいろ

私は毎週、東京都の新型コロナ感染者数をメールで自分に通知しています。やりかたは東京都の感染状況ページをスクレイピングし、感染者数を取得しています。

このような事を書かなくても、browser-useを使えばわかるのでしょうか。

素晴らしいです！

ただ、結果はスクレイピングしたものと変わらないですし、browser-useの方が遅く、LLMのAPI使用料がかかります。取得するソースが特定されている場合、スクレイピングの方がいいですね。

注意点

browser-useもスクレイピングの1種なので、スクレイピングが禁止されているサイトに対して使うことは(技術的に可能でも)規約違反となります。

例えば、以下で挙げられている例は規約違反のものが多いです。