目黒区のラーメン店をグラフデータベースneo4jで地図表示させてみた

概要

目黒区のラーメン店をneo4jで地図表示させてみます。
地図にラーメン店の位置を表示させるだけであれば、グラフデータベース使う必要ないですが、neo4jでの地図表示の一例として表示させてみます。

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目黒ラーメン店データ

ラーメン店データファイルは、以下に格納する必要があります。
/Users/ユーザ名/Library/Application Support/Neo4j Desktop/Application/relate-data/dbmss/dbms-******データベース毎に異なる/import

目黒区のラーメン店データファイル（ここでは、place1.csv）は、
位置ID、店名、店舗タイプ（ラーメン）、緯度、経度
データが80件のデータとします。

neo4jへの取り込み

それでは、まずはインデックスを作成します。

cypher

create index on :Place(id);
create index on :Place(location);
create index on :Place(name);

続いて、ラーメン店データファイルを読み込みます。

cypher

load csv with headers from
"file:///place1.csv" as csv
create (p:Place {id: csv.PlaceId, name:csv.PlaceName, type:csv.PlaceType, location:point({x: toFloat(csv.Lat), y: toFloat(csv.Long)})});

地図表示用のNeomapのインストール

ここでは地図表示用のNeomapをインストールします。
Neo4j Desktopの「Graph Apps」の「Install」に「https://registry.npmjs.org/neomap」と入力してインストールします。（下はインストール後）

インストール後、上記のNeoMapをクリックして、Neomapアプリを起動します。

地図表示

New layerをクリックして、
　・Nmae　：　ramen
　・Layer type ：　Advanced(cypher query)
　・Query :
MATCH (n:Place)
RETURN n.location.x as latitude, n.location.y as longitude
LIMIT 100
・Rendering　：　Markers

上記設定をして、「Update map」ボタンをクリックします。目黒区のラーメン店が青点で表示されます。

続いて、「New Layer」をクリックして、
　・Nmae　：　ramen heatmap
　・Layer type ：　Advanced(cypher query)
　・Query :
MATCH (n:Place)
RETURN n.location.x as latitude, n.location.y as longitude
LIMIT 100
・Rendering　：　Heatmap
上記設定をして、「Update map」ボタンをクリックします。新しいレイヤーに目黒区のラーメン店のヒートマップが重ねて表示されます。

簡単に地図表示できましたね。