メモ用にまとめています。
環境
- Ubuntu20.04(18.04でも確認しました)
- RTX 3090
Deep Learningライブラリのバージョン確認は以下のサイトを確認
1. 事前準備(古いドライバー・CUDAの削除)
既にドライバーとCUDAがインストールされているかを確認する
dpkg -l | grep nvidia
dpkg -l | grep cuda
もし、古いドライバーがインストールされていたら下記コマンドにて削除
sudo apt-get --purge remove nvidia-*
sudo apt-get --purge remove cuda-*
2. リポジトリの登録
Ubuntuのドライバーを提供しているリポジトリを登録
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
3. ドライバーのインストール
「推奨バージョンの自動インストール」 or 「指定したバージョンのインストール」
のどちらかでインストールする。結局推奨を調べるから前者で良いと思う。
推奨バージョンの自動インストール
以下のコマンドでの推奨ドライバーをインストール
sudo ubuntu-drivers autoinstall
指定したバージョンのインストール
以下のコマンドで推奨ドライバーのバージョンを確認できる。
sudo ubuntu-drivers devices
実行結果(recommended
と書かれた行が推奨されたバージョン)
== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00002204sv00001462sd00003882bc03sc00i00
vendor : NVIDIA Corporation
driver : nvidia-driver-460-server - distro non-free
driver : nvidia-driver-465 - third-party non-free recommended
driver : nvidia-driver-455 - third-party non-free
driver : nvidia-driver-460 - third-party non-free
driver : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
以下のxxx
をに書き換え、インストール
sudo apt-get install nvidia-driver-xxx
4. CUDAのインストール
CUDAの公式HPに自分の環境を選択するとコマンドが表示されるので、順に実行する。
最新バージョン以外の場合は、Archiveから探す。
以下は、Ubuntu20.04にCUDA11.2を選択したときの画面
画像中のコマンド
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local_11.2.0-460.27.04-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local_11.2.0-460.27.04-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu2004-11-2-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
5. 再起動
sudo reboot
6. 動作確認
以下コマンドで、GPUが認識されているかを確認する。
nvidia-smi
実行結果
Tue Apr 27 16:32:47 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.73.01 Driver Version: 460.73.01 CUDA Version: 11.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 3090 Off | 00000000:01:00.0 On | N/A |
| 32% 63C P2 180W / 420W | 2243MiB / 24268MiB | 66% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: |
| GPU GI CI PID Type Process name GPU Memory |
| ID ID Usage |
|=============================================================================|
| 0 N/A N/A 1248 G /usr/lib/xorg/Xorg 70MiB |
| 0 N/A N/A 1944 G /usr/lib/xorg/Xorg 267MiB |
| 0 N/A N/A 2123 G /usr/bin/gnome-shell 18MiB |
| 0 N/A N/A 2351 G ...tem/Applications/komorebi 52MiB |
| 0 N/A N/A 2564 G ...AAAAAAAA== --shared-files 31MiB |
| 0 N/A N/A 16044 C python 1783MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+