import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
データの読み込み（仮のデータフレーム名を df とします）
df = pd.read_csv('path_to_your_data.csv')
TDATE を datetime オブジェクトに変換
df['TDATE'] = pd.to_datetime(df['TDATE'], format='%Y%m')
相関行列の計算
correlation_matrix = df[['BPR', 'EST_SENTIMENT', 'EST_LIQUIDITY', 'INCM_NORM']].corr()
ヒートマップの作成
plt.figure(figsize=(10, 8))
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm', fmt=".2f")
plt.title('Correlation Matrix of Factors')
plt.show()