matplotlibメモ

plt.py

import matplotlib.pyplot as plt

#何も描画されていない新しいウィンドウを描画
plt.figure()
#画像を表示
plt.imshow(train_images[0])
#よくわからん
plt.gca().grid(False)
plt.show()

plt.py

import matplotlib.pyplot as plt

#幅と高さを指定
plt.figure(figsize=(10,10))
for i in range(25):
#グリッド上に図を配置（行数、列数、プロット番号）
    plt.subplot(5,5,i+1)
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    plt.grid(False)
#cmで色を指定
    plt.imshow(train_images[i], cmap=plt.cm.binary)
    plt.xlabel(class_names[train_labels[i]])
plt.show()

plt.py

import matplotlib.pyplot as plt

# "bo" は青いドット
plt.plot(epochs, loss, 'bo', label='Training loss')
# ”b" は青い実線
plt.plot(epochs, val_loss, 'b', label='Validation loss')
plt.title('Training and validation loss')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
#凡例の位置を調整する。詳しくは下記のURL
plt.legend()

plt.show()