#はじめに
Pythonでロジスティック回帰（LogisticRegression）を用いた時，一応実行はできるが以下のような警告文が発生することがあった．
Python
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state=0)
logreg = LogisticRegression()
logreg.fit(X_train,y_train)
print("Test score: {:.2f}".format(logreg.score(X_test,y_test)))
警告内容
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
#解決法
原因は，LogisticRegressionの最大反復回数に達しなかったことにあるようです．つまり，途中で処理が打ち切られているという事です．この最大反復回数はmax_iterで設定できます．この値を設定しない場合は，デフォルト値である1000が適用されるようです．そのため，max_iterの値を1000より大きくすることで，警告文が消えると考えられます．
max_iter適用例
Python
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(X,y,random_state=0)
logreg = LogisticRegression(max_iter=1500)
logreg.fit(X_train,y_train)
print("Test score: {:.2f}".format(logreg.score(X_test,y_test)))
今回の場合，最大反復回数を1500に設定したところ，警告文が消えましたが，処理内容によってこの値が異なると考えられます．