テクニカル分析

テクニカル分析

移動平均

# SMAを算出
df["sma5"] = ta.sma(df["cl"], length=5)
df["sma10"] = ta.sma(df["cl"], length=10)

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.title("終値価格系列とSMA10")

#終値系列
plt.plot(df.index, df.cl, label="終値")
plt.legend(loc='lower right')
plt.ylabel("終値価格系列", fontsize=10)
plt.xlabel('Date')

#軸と凡例の設定
plt.plot([],[],color='r',label='SMA')
plt.legend(loc='lower right')
plt.twinx()

#sma
plt.plot(df["sma5"],color="r", label="SMA5")
plt.plot(df["sma10"],color="r", label="SMA10")
plt.ylim([min(df["sma10"].dropna())-100, max(df["sma10"].dropna())+100])
plt.ylabel("SMA", fontsize=10)

ボリンジャーバンド

bbands = ta.bbands(df["cl"], length=10)

df["BBL_10_2.0"] = bbands["BBL_10_2.0"] # 下の線
df["BBM_10_2.0"] = bbands["BBM_10_2.0"] # 移動平均線
df["BBU_10_2.0"] = bbands["BBU_10_2.0"] # 上の線

df["BBB_10_2.0"] = bbands["BBB_10_2.0"] # バンドの幅
df["BBP_10_2.0"] = bbands["BBP_10_2.0"] # (close - lower) / (upper-lower)

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.title("終値価格系列とボリンジャーバンド")

#終値系列
plt.plot(df.index, df.cl, label="終値")
plt.legend(loc='lower right')
plt.ylabel("終値価格系列", fontsize=10)
plt.xlabel('Date')

#軸と凡例の設定
plt.plot([],[],color='r',label='bbands')
plt.legend(loc='lower right')
plt.twinx()

#bbands
plt.plot(df['BBL_10_2.0'],color="r", label="BBL")
plt.plot(df['BBM_10_2.0'],color="r", label="bbands")
plt.plot(df['BBU_10_2.0'],color="r", label="BBU")
plt.ylim([min(df["BBL_10_2.0"].dropna())-100, max(df["BBU_10_2.0"].dropna())+100])
plt.ylabel("BBands", fontsize=10)

サイクル分析(一目均衡表)

ichimoku_visible, _ = ta.ichimoku(df["hi"], df["lo"], df["cl"])
df["ISA_9"] = ichimoku_visible["ISA_9"] # spanA
df["ISB_26"] = ichimoku_visible["ISB_26"] # spanB
df["ITS_9"] = ichimoku_visible["ITS_9"] # 転換線
df["IKS_26"] = ichimoku_visible["IKS_26"] # 基準線
# df["ICS_26"] = ichimoku_visible["ICS_26"] # 一目スパン(現在の値がNoneになるので利用しません)

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.title("終値価格系列と一目均衡表")

#終値系列
plt.plot(df.index, df.cl, label="終値")
plt.legend(loc='lower right')
plt.ylabel("終値価格系列", fontsize=10)
plt.xlabel('Date')

#軸と凡例の設定
plt.plot([],[],color='r',label='一目均衡表')
plt.legend(loc='lower right')
plt.twinx()

#ichomoku
plt.plot(df["ISA_9"],color="r", label="ISA_9")
plt.plot(df["ISB_26"],color="r", label="ISB_26")
plt.plot(df["ITS_9"],color="r", label="ITS_9")
plt.plot(df["IKS_26"],color="r", label="IKS_26")
plt.ylim([min(df["IKS_26"].dropna())-100, max(df["IKS_26"].dropna())+100])
plt.ylabel("一目均衡表", fontsize=10)