はじめに
Pandasで要素を指定したり、要素の値を置換する方法をまとめる。
目次
要素・範囲指定
| 種類 | 対象 | 指定方法 | スライス , リスト |
|---|---|---|---|
| df.loc[] | 範囲 , 複数 | ラベル | 〇 |
| df.iloc[] | 範囲 , 複数 | 番号 | 〇 |
| df.at[] | 要素 | ラベル | - |
| df.iat[] | 要素 | 番号 | - |
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'White':{'A':1,'B':2,'C':3,'D':4,'E':5}
,'Black':{'A':10,'B':20,'C':30,'D':40,'E':50}
,'Red' :{'A':100,'B':200,'C':300,'D':400,'E':500}
,'Green':{'A':1000,'B':2000,'C':3000,'D':4000,'E':5000}
,'Blue' :{'A':10000,'B':20000,'C':30000,'D':40000,'E':50000}
})
print(df)
# White Black Red Green Blue
# A 1 10 100 1000 10000
# B 2 20 200 2000 20000
# C 3 30 300 3000 30000
# D 4 40 400 4000 40000
# E 5 50 500 5000 50000
#df.loc[]:行列名で範囲指定①-------------------
print(df.loc['A':'C','Red':'Blue'])
# Red Green Blue
# A 100 1000 10000
# B 200 2000 20000
# C 300 3000 30000
#df.loc[]:行列名で範囲指定②-------------------
print(df.loc['B':,:'Green'])
# White Black Red Green
# B 2 20 200 2000
# C 3 30 300 3000
# D 4 40 400 4000
# E 5 50 500 5000
#df.loc[]:行列名で範囲指定③-------------------
print(df.loc[['B','C'],:'Green'])
# White Black Red Green
# B 2 20 200 2000
# C 3 30 300 3000
#df.iloc[]:行列番号で範囲指定①---------------
print(df.iloc[0:3,2:5])
# Red Green Blue
# A 100 1000 10000
# B 200 2000 20000
# C 300 3000 30000
#df.iloc[]:行列番号で範囲指定②---------------
print(df.iloc[1:,:3])
# White Black Red
# B 2 20 200
# C 3 30 300
# D 4 40 400
# E 5 50 500
#df.iloc[]:行列番号で範囲指定③---------------
print(df.iloc[1:4,[0,2,4]])
# White Red Blue
# B 2 200 20000
# C 3 300 30000
# D 4 400 40000
#df.at[]:行列名で要素指定--------------------
print(df.at['D','White'])
# 4
#df.iloc[]:行列番号で要素指定----------------
print(df.iat[3,4])
# 40000
値の置換
replace()で変換ができる。引数にinplace=Trueを指定すれば、元のDataFrameが置換される。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'White':{'A':1,'B':2,'C':3}
,'Black':{'A':1,'B':2,'C':3}
,'Red' :{'A':100,'B':200,'C':300}
})
print(df)
# White Black Red
# A 1 1 100
# B 2 2 200
# C 3 3 300
# 全ての要素：一つの値だけ変更
print(df.replace(1,11))
# White Black Red
# A 11 11 100
# B 2 2 200
# C 3 3 300
# 全ての要素：複数の値を同時に変更
print(df.replace({1:11,2:22}))
# White Black Red
# A 11 11 100
# B 22 22 200
# C 3 3 300
# 全ての要素：複数の値を同じ値に変更
print(df.replace([1,2,3],99))
# White Black Red
# A 99 99 100
# B 99 99 200
# C 99 99 300
# 列を指定：一つの値だけ変更
print(df.replace({'Black': {1:11}}) )
# White Black Red
# A 1 11 100
# B 2 2 200
# C 3 3 300
# 列を指定：複数の値を同時に変更
print(df.replace({'Black': {1:11, 2:22}}) )
# White Black Red
# A 1 11 100
# B 2 22 200
# C 3 3 300
# 複数を指定：複数の値を同時に変更
print(df.replace({'Black': {1:11, 2:22}, 'Red': {100:111, 200:222}} ) )
# White Black Red
# A 1 11 111
# B 2 22 222
# C 3 3 300