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ブログスポットの中でのMobileNet利用 / Using MobileNet inside BlogSpot

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ブログスポットの中でのMobileNet利用 / Using MobileNet inside BlogSpot

by tanakayutaka
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ブログスポットの中でのMobileNet利用

Using MobileNet inside BlogSpot

[Demo]
https://randomwalkjapan.blogspot.com/2019/10/mobilenetusing-mobilenet-inside-blogspot.html

[Source]
https://github.com/tanakayutaka/MobileNetOnBlogspot-Blogger-

Googleが運営する無料ブログサービスであるブログスポット(このサイト)に、カメラに映った映像を分類するMobileNetという実験プログラムを組み込んでみた。既に学習済みのネットを利用するだけで、学習は行わない。映し出された窓にはカメラの映像が、その下に画像判定結果とその可能性(0から1の範囲)が示される。計算負荷が大きいため処理が遅くなります。実行したくない人はカメラアクセスを拒否してください。

Installed MobileNet on this site, blogspot, i.e., Google's free blog service. This only classifies object based on pre-educated neural net but no new learning is done. Under the camera video shown, object name and possibilities(0-1) are shown. Due to heavy computation, reactions will be slow. Pls deny camera access if you do not wish to run.

なお、BlogSpotの記事の場所に結果を表示するには、下のようにparentメソッドを利用します。To display the result on blog body, use parent method as below.

<body>

<div id='myContainer'></div>

</body>

function setup() {

// Create a camera input

video = createCapture(VIDEO);

video.parent('myContainer')

video.size(200,300)

// Initialize the Image Classifier method with MobileNet and the video as the second argument

classifier = ml5.imageClassifier('MobileNet', video, modelReady);

resultsP = createP('Loading model and video...');

resultsP.parent('myContainer')

}

function gotResult(err, results) {

// The results are in an array ordered by confidence.

resultsP.html(results[0].label + ' ' + nf(results[0].confidence, 0, 2));

resultsP.parent('myContainer')

classifyVideo();

..Just Cut & Paste from Visual Studio Code

(also pls delete, white-space: pre; )

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tanakayutaka
その昔エクセルの前のマルチプランの時代に入社、紙テープのミニコンでFORTRANプログラミング。その後10年以上FORTRANしてからプログラミングは30年ほど中断。NeuralNetとの出会いは、1990年代初頭のNeuralWare。Tensorflowを昨年から始めその便利さに感動。遅いけれど、だれのPCでも即走るTensorflow.jsで現在いろいろアプリを製作中。

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