アルゴリズム力UP!『ARC 029 A 高橋君とお肉 』を解いてみよう

記事を読むとわかること

• 記事の作者の『ARC 029 A 高橋君とお肉』の解法がわかる
• 記事の作者のアルゴリズム問題全般へのアプローチがわかる

今回の問題

ARC 029 A 高橋君とお肉　→ 問題文はこちら

記事の作者の回答のコード

from typing import List

def solve_takahashi_and_meat(meat_time_list: List[int]) -> int:

  # ==============================================================
  # return: 焼き時間の違う複数のお肉のリストが入力されると、２枚のグリルで焼く最小時間を返す
  # pre: [4, 6, 7, 10] 
  # post:　14 → aのグリルに[4, 10] bのグリルに[6, 7] で焼く。
  # ==============================================================

  # ★ step1 お肉の焼き時間の配列を降順に並び替える
  # ★ step2 焼き時間が大きい順からfor文で回し、２枚のグリルで焼き時間が小さい方にお肉を追加させる
  # ★ step3 最終的にa, bで焼き時間が大きい方を返す


  # 10, 7, 6,1 と降順で配列に格納する
  sorted_meat_time_li = sorted(meat_time_list, reverse = 1)

  #2枚のグリル初期値の設定をする
  gril_a = [0]
  gril_b = [0]

  #焼き時間が大きい順から回す
  for meat_time in sorted_meat_time_li:
    #現時点での総焼き時間を比較し小さい方にお肉を追加
    if sum(gril_a) >= sum(gril_b) :
      gril_b.append(meat_time)
    else :
      gril_a.append(meat_time)
  #aとbで総焼き時間が大きい方を返す
  return max(sum(gril_a), sum(gril_b))


N = int(input())
meat_time_list = [int(input()) for _ in range(N)]
print(solve_takahashi_and_meat(meat_time_list))

回答の解説

記事の作者が思う今回のアルゴリズム問題の回答ポイント

• 焼き時間が大きい順に並び替え、調理が厄介なお肉からグリルで焼くようにする
• グリルaとグリルbで、お肉を追加する毎で総焼き時間をその都度比較し、小さい方にお肉を追加する
• グリルaとグリルbで総焼き時間が大きい方を返す

今回の回答の発想として、「調理が厄介なお肉からグリルで焼く」扱いにくいものから処理させる方針を考えた。イメージ、何か料理をする際に野菜から炒めずお肉や魚などから焼いていくような発想(笑?)。

このコードの課題感

• 今回は再現性が難しいため、全文検索で解くのが無難だし力がつきそう。([4,6,7,10]という4つのお肉でも2^4通りなので)