PHPの学習中、SQLコマンドを頻繁に扱うようになったが、アウトプットしないと定着しない気がしたので書きます。
内容は某有名プログラミングスクールが提供しているページを参考にしました。

##今回使用するテーブル構成

今回はゲームのユーザーデータを管理するテーブルgame_characterテーブルを作ったと仮定します。
カラムの数は「id」「name」「job」「level」の4つになります。
現在DBは合計5人のデータを管理しています。
##SELECTの基本構文
SELECTとはデータベースから、データを取得する命令。
このSELECTを使用することで、データベースからデータを取得することが出来る。

SELECT [取得したい要素] FROM [使用テーブル];

[取得したい要素]はカラム名を指定し、[使用テーブル]はテーブル名を指定する。

##SELECT構文①　特定の要素を取得する
まず全キャラクターの名前を取得してみる。

SELECT name FROM game_character;

基本構文の公式に当てはめてみると、nameは[取得したい要素]でgame_characterは[使用テーブル]に該当する。

実行結果
+--------------+
| name         |
+--------------+
| ヤマダ        |
| スズキ        |
| タナカ　　　　　|
| タカハシ     　|
| ワタナベ     　|
+--------------+

このように、game_characterテーブルからnameだけを全て表示してくれている。

##SELECT構文②　「,」で複数指定して要素を取得する
①ではnameカラムから全データを取得しました。
次にnameだけでなく、複数のカラムからデータを取得してみる。

SELECT name,level FROM game_character;

nameだけでなく「,」で区切り、levelも取得する。

実行結果
+--------------+-------+
| name         | level |
+--------------+-------+
| ヤマダ　　　　　|    30 |
| スズキ　　　　　|    42 |
| タナカ 　      |    25 |
| タカハシ       |    60 |
| ワタナベ       |    20 |
+--------------+-------+

##SELECT構文③　「」で全ての要素を取得する
取得したい要素の項目にを入れることで、全ての要素を取得することが可能。

SELECT * FROM game_character

先ほどまではSELECTの後にカラム名を指定していましたが、[*]を付加する事で全てのデータを取得する。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job    　　  | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    1 | ヤマダ　　　　　| 勇者         |    30 |
|    2 | スズキ　　　　　| 戦士         |    42 |
|    3 | タナカ　　　　  | 戦士         |    25 |
|    4 | タカハシ　　　  | 魔法使い      |    60 |
|    5 | ワタナベ　　  　| 僧侶         |    20 |
+------+--------------+--------------+-------+

これでgeme_characterテーブルから「id」「name」「job」「level」の全てのデータを取得が可能に。
##WHEREの基本構文
次にWHEREを用いた条件設定を行ってみる。
例えばWHEREを使用する事で「level30以上のキャラクターだけ取得する」ことが可能になる。

SELECT [取得したい要素] FROM [使用テーブル] WHERE [条件文];

先ほどのSELECT構文の後ろに、「 WHERE [条件式] 」 が加わっただけです。

SELECT * FROM game_character WHERE 30 <= level;

例に挙げた、「level30以上のキャラクターだけ取得する」命令をしてみる。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job           | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    1 | ヤマダ        | 勇者        　 |    30 |
|    2 | スズキ        | 戦士       　  |    42 |
|    4 | タカハシ　　  　| 魔法使い　 　   |    60 |
+------+--------------+--------------+-------+

おさらいになりますが、[取得したい要素]に[*]で全てを指定。
[使用テーブル]に[game_character]を選択する。
WHEREの後に、[条件式]として[30 <= level]を指定する事で、level30以上のキャラクターを取得する結果に。
##ORDER BYでデータを並び替える
データの並び替え(以下ソートと略)にはORDER BYを使用する。

SELECT [取得したい要素] FROM [使用テーブル] ORDER BY [ソートしたい要素] [昇順・降順の指定(省略時昇順)];

[昇順・降順の指定]部分は、asc(昇順)、desc(降順)のどちらかを指定する。
※ 省略した場合が昇順となります。

SELECT * FROM game_character ORDER BY level desc;

[ソートしたい要素]にlevelカラムを指定し、[昇順・降順の指定]にdescを指定する事で降順にソートする。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job          | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    4 | タカハシ  　　　| 魔法使い    　 |    60 |
|    2 | スズキ　　　　　| 戦士　　　　   |    42 |
|    1 | ヤマダ　　　　　| 勇者　　　　   |    30 |
|    3 | タナカ      　 | 戦士　　　　   |    25 |
|    5 | ワタナベ       | 僧侶　　　　   |    20 |
+------+--------------+--------------+-------+

これでレベルの高い順(降順)で全データを表示する事が可能に。
##GROUP BYでデータをグループ化する
グループ分けをしたい場合に使用するのがGROUP BY。

SELECT [取得したい要素] FROM [使用テーブル] GROUP BY [グループ化したい要素];

SELECT job, count( * ) FROM game_character GROUP BY job;

countは数を求める関数で、GROUP BYを使用する際は必要。
これでgame_characterテーブルのjobカラムから、数を求めグループ化する。

実行結果
+--------------+----------+
| job          | count(*) |
+--------------+----------+
| 僧侶         |        1 |
| 勇者         |        1 |
| 戦士         |        2 |
| 魔法使い     |        1 |
+--------------+----------+

jobカラムには「戦士」が2名いたので、1つのグループにまとめて人数をカウントしてくれている。
##ASで出力時に名前をつける
表示時の各要素に名前をつけることも可能。

select [要素名] AS [要素につけたい名前] from [使用テーブル];

select name AS "名前" from game_character;

この場合だと、game_characterテーブルのnameカラムを名前として扱う事ができる。

実行結果
+--------------+
| 名前         |
+--------------+
| ヤマダ       |
| スズキ       |
| タナカ　　    |
| タカハシ    　|
| ワタナベ 　   |
+--------------+

通常であればカラム名はnameとして表示されるはずだが、名前として表示されている。
##追加・更新・削除について
これまではDBのデータを検索して表示しているだけでした。
では、追加、更新、削除はどうするのか？
##INSERTで新規追加
データの追加はINSERT文で行う。

INSERT INTO [データを追加したいテーブル名] (要素名A,要素名B) VALUES(要素Aに入れるデータ,要素Bに入れるデータ);

INSERT INTO game_character (id, name, job, level) VALUES(6,"カトウ","格闘家",15);

少し複雑になってきたので整理してみる。
構文はINSERT INTOから始まり、データを追加したいテーブル名(game_character)を指定する。
次に要素名(カラム)を複数指定し、VALUEで実際に入力するデータを指定。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job          | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    1 | ヤマダ        | 勇者          |    30  |
|    2 | スズキ        | 戦士          |    42  |
|    3 | タナカ 　 　   | 戦士          |    25  |
|    4 | タカハシ   　  | 魔法使い       |    60  |
|    5 | ワタナベ   　  | 僧侶          |    20  |
|    6 | カトウ     　  | 格闘家　　　　  |    15  |
+------+--------------+--------------+-------+

「id」=6、「name」=ｶﾄｳ、「job」=格闘家、「level」=15がデータとして入力されています。
##UPDATEで更新
データの更新はUPDATE文で行う。

UPDATE [テーブル名] SET [更新処理] WHERE [条件式];

UPDATE game_character SET job="盗賊" WHERE name="タナカ";

UPDATEの際にはSETを使用する必要がある。
[更新処理]にはどの要素を何に更新するかを指定する。
最後に、WHEREでnameを指定する事で誰のデータを更新するかわかりやすくする。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job          | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    1 | ヤマダ        | 勇者          |    30  |
|    2 | スズキ        | 戦士          |    42  |
|    3 | タナカ 　 　   | 盗賊          |    25  |
|    4 | タカハシ   　  | 魔法使い       |    60  |
|    5 | ワタナベ   　  | 僧侶          |    20  |
|    6 | カトウ     　  | 格闘家　　　　  |    15  |
+------+--------------+--------------+-------+

3行目のﾀﾅｶのjobデータが「盗賊」に更新されている。
##DELETEで更新
データの削除はDELETE文で行う

DELETE FROM [テーブル名]　WHERE [条件];

DELETE FROM game_character WHERE level <= 20;

いつも通りテーブル名にgame_characterを指定し、WHEREの後に[条件]を指定する。
ここでは[条件]にlevel <= 20を指定する事で、levelが20以下という条件を付加する。

実行結果
+------+--------------+--------------+-------+
| id   | name         | job          | level |
+------+--------------+--------------+-------+
|    1 | ヤマダ        | 勇者          |    30  |
|    2 | スズキ        | 戦士          |    42  |
|    3 | タナカ 　 　   | 盗賊          |    25  |
|    4 | タカハシ   　  | 魔法使い       |    60  |
+------+--------------+--------------+-------+

一つ前のセッションで紹介したUPDATEの実行結果の際のテーブル構成を見比べる。
id=5、id=6のデータはlevelが20以下だった為、DELETEで削除された。

今回は以上。