DateFrameのフィルタリング

#概要
bool型のシーケンスを指定する事でTrueのものだけを取り出す。
変数に対して**.loc[df["カラム"] 条件式]**とする事で、条件式に当てはまる要素を含む行のDataFrameが作成される。

import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(0)
colums = ["apple", "orange", "banana", "strawberry", "kiwifruit"]

df = pd.DataFrame()
for colum in colums:
    df[colum] = np.random.choice(range(1, 11), 10)
df.index = range(1, 11)

display(df)
print()

print(df.index % 2 == 0)

display(df[df.index % 2 == 0])
print()

df = df.loc[df["apple"]  >= 5]
df = df.loc[df["kiwifruit"] >= 5]
# df = df.loc[df["apple"]  >= 5][df["kiwifruit"] >= 5]でも可

display(df)

#出力結果