概要
- 本記事はSQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作で学んだ内容をまとめたものです
- エンジニア歴7年の私が、SQLを学び直すために本棚にあったこの本を読んでみたところ、SQLについてもう一度学び直したいと思い、一気に読み進めました
- 以下記事では、実際にやってみた中で特に重要だと感じた内容をまとめています
- 本書の内容をそのまま引用することは避け、自分の言葉でまとめています
※ 本のボリュームが多かったので、本記事ではまず「第0章：イントロダクション」と「第1章：データベースとSQL」に関連する内容をまとめています
SQL学習環境を作る
- サンプルコードは以下のリンクからダウンロードできます
- SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作の公式サイト
- 書籍の中ではWindows環境での学習環境構築が紹介されていますが、私はMacを使用しているため、Mac環境で学習環境を構築しました(
MySQLを使用)- 以前自分が書いたブログの内容で作成できます 検証用のDBコンテナを作成する
データベースとは何か
- 「第1章：データベースとSQL」にて、データベースの概要について詳しくまとめられていたので整理してみます
データベースとは
-
大量の情報を保存し、コンピュータから効率良くアクセスできるように加工したデータの集まりのことを「データベース」と呼ぶ
-
データベースを管理するコンピュータシステムのことを「データベース管理システム(
DBMS)」と呼ぶ- DBMSはデータの追加、削除、更新、検索などの操作を行うための機能を提供する
- 代表的なDBMSにはOracle Database、MySQL、PostgreSQL、SQLiteなどがある
-
本の中では
DBとDBMSを明確に区別していました- データベース：保存されるデータの集まり
- データベース管理システム：データベースを管理するためのシステム
なぜDBMSを使うのか
- DBMSがなくてもテキストファイルやエクセルなどの表計算ソフトでデータを管理することもできそうだが、DBMSを使うメリットは以下の通り
- 多人数での利用：複数のユーザが同時にデータを操作できる
- 大量のデータを効率的に処理：データの追加、削除、更新、検索などの操作を効率的に行える
- プログラミングしなくてもデータ操作ができる：SQLという言語を使ってデータ操作ができる
- 万が一の障害に備えた機能：データのバックアップや復旧機能がある
データベースの構成
-
DBMSの中でも、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)が広く使われている
- RDBMSはデータを表形式で管理する
- Excelのような列と行からなる表形式でデータを管理する
- SQL（Structured Query Language）という言語を使ってデータ操作を行う
-
RDBMSにおける一般的なシステム構成に「C/S型」（クライアント/サーバ型）がある
- C/S型：クライアントPCとサーバPCがネットワークで接続され、クライアントPCからサーバPCにアクセスしてデータを操作する
RDBMSについて深堀り
- RDBMSはデータを表形式で管理する
- 表形式でデータを管理するため、データの整合性を保つことができる
- 表のことを「テーブル」と呼ぶ
- テーブルは行と列からなる
- 行：レコード（データの1行）
- 列：カラム（データの1列）
- 重要：行単位でデータを読み書きする
SQLとは
- SQL（Structured Query Language）はデータベースに対して操作を行うための言語
- SQLはデータの追加、削除、更新、検索などの操作を行う
SQLの種類
- SQLには以下の種類がある
-
DDL（Data Definition Language）：データベースの構造を定義するための言語
- CREATE、ALTER、DROPなど
-
DML（Data Manipulation Language）：データの操作を行うための言語
- INSERT、UPDATE、DELETEなど
-
DCL（Data Control Language）：データの制御を行うための言語
- GRANT、REVOKEなど
-
TCL（Transaction Control Language）：トランザクションの制御を行うための言語
- COMMIT、ROLLBACKなど
-
DDL（Data Definition Language）：データベースの構造を定義するための言語
SQLの記述ルール
- SQLは大文字小文字を区別しない
- SQLはセミコロン（;）で文の終わりを示す
- 定数はシングルクォーテーション（'）で囲む
- コメントは「--」で始まる
- 単語と単語の間はスペースで区切る
テーブルの作成・変更・削除
-
実際にデータベースを作成するチュートリアルが書かれているので作成してみます
-
データベースの作成
mysql> create database shop;
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sample_db |
| shop |
| sys |
+--------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
- テーブルの作成
- 使用するデータベースを指定してからテーブルを作成します
mysql> use shop;
Database changed
mysql> CREATE TABLE Shohin
-> (
-> shohin_id CHAR(4) NOT NULL,
-> shohin_mei VARCHAR(100) NOT NULL,
-> shohin_bunrui VARCHAR(32) NOT NULL,
-> hanbai_tanka INTEGER,
-> shiire_tanka INTEGER,
-> torokubi DATE,
-> PRIMARY KEY (shohin_id)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_shop |
+----------------+
| Shohin |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
- テーブルの変更
- テーブルの変更はALTER TABLE文を使います
-- shohin_kubunというカラムを追加
mysql> ALTER TABLE Shohin ADD COLUMN shohin_kubun CHAR(1) NOT NULL;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- shohin_kubunを削除
mysql> ALTER TABLE Shohin DROP COLUMN shohin_kubun;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
- データの登録
- INSERT文を使ってデータを登録します
-- DML: Data Insertion
START TRANSACTION;
INSERT INTO Shohin VALUES ('0001', 'T-shirt', 'Clothing', 1000, 500, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0002', 'Hole Punch', 'Office Supplies', 500, 320, '2009-09-11');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0003', 'Dress Shirt', 'Clothing', 4000, 2800, NULL);
INSERT INTO Shohin VALUES ('0004', 'Kitchen Knife', 'Kitchen Supplies', 3000, 2800, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0005', 'Pressure Cooker', 'Kitchen Supplies', 6800, 5000, '2009-01-15');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0006', 'Fork', 'Kitchen Supplies', 500, NULL, '2009-09-20');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0007', 'Grater', 'Kitchen Supplies', 880, 790, '2008-04-28');
INSERT INTO Shohin VALUES ('0008', 'Ballpoint Pen', 'Office Supplies', 100, NULL, '2009-11-11');
COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from Shohin;
+-----------+-----------------+------------------+--------------+--------------+------------+
| shohin_id | shohin_mei | shohin_bunrui | hanbai_tanka | shiire_tanka | torokubi |
+-----------+-----------------+------------------+--------------+--------------+------------+
| 0001 | T-shirt | Clothing | 1000 | 500 | 2009-09-20 |
| 0002 | Hole Punch | Office Supplies | 500 | 320 | 2009-09-11 |
| 0003 | Dress Shirt | Clothing | 4000 | 2800 | NULL |
| 0004 | Kitchen Knife | Kitchen Supplies | 3000 | 2800 | 2009-09-20 |
| 0005 | Pressure Cooker | Kitchen Supplies | 6800 | 5000 | 2009-01-15 |
| 0006 | Fork | Kitchen Supplies | 500 | NULL | 2009-09-20 |
| 0007 | Grater | Kitchen Supplies | 880 | 790 | 2008-04-28 |
| 0008 | Ballpoint Pen | Office Supplies | 100 | NULL | 2009-11-11 |
+-----------+-----------------+------------------+--------------+--------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)
- テーブル名の変更
- RENAME TABLE文を使ってテーブル名を変更します
mysql> RENAME TABLE Shoin TO Shohin;
命名ルール（大事）
- DBやテーブル、列などに使っていい文字は以下の通り
- 半角英数字
- アンダースコア（_）
- ダッシュ（-） やドット（.）は使わない
データ型について（大事）
- DBには色々なデータ型がある
- 代表的なデータ型については以下
| データ型 | 説明 |
|---|---|
| INTEGER | 整数型、小数は扱えない。範囲はDBMSによって異なる |
| CHAR(n) | 固定長文字列。文字列を入れる列に指定する文字列型。n文字分の領域を確保する。n文字未満の文字列を入れると、残りの領域はスペースで埋められる。例）CHAR(4)の場合、'abc'を入れると'abc 'になる |
| VARCHAR(n) | 可変長文字列。文字列を入れる列に指定する文字列型。最大n文字分の領域を確保する。n文字未満の文字列を入れると、余分な領域は使われない例）VARCHAR(4)の場合、'abc'を入れると'abc'になる |
| DATE | 日付型。年月日を扱う |
制約
- テーブルには制約を設定することができる
-
NOT NULL：NULLを許可しない、必ず値を入れる -
主キー制約：重複を許さない、一意な値を入れる 例：shohin_idを主キーに設定、shohin_idに重複する値を入れるとエラーになる- 1つの行を特定できることを「
ユニークに識別できる」という
- 1つの行を特定できることを「
-
まとめ
- 本記事では「第0章：イントロダクション」「第1章：データベースとSQL」で学んだ内容をまとめました
- 次回以降は「第2章：データの検索」についてまとめていきます