こんにちは。miyoshiです。
AWSクラウドプラクティショナーの勉強を進めています。
今回はクラウドの特徴の一つ、「耐障害性（Fault Tolerance）」 について、
可用性や冗長性との違いも交えながら、自分の学習メモとしてまとめました。
「耐障害性って可用性や冗長性とどう違うの？」
「具体的に何を目指すの？」
という疑問がある方の参考になれば嬉しいです。
✅ 「障害」とは何か？現場でよくある障害例
まず「障害（障害発生）」とは、、、、
システムやサービスの正常な動作を妨げるあらゆる問題やトラブルのことです。
障害として起こりそうなこと
| 障害の種類 | 内容例 |
|---|---|
| ハードウェア障害 | サーバーの故障（CPU故障、ディスク故障、電源トラブルなど） |
| ソフトウェア障害 | アプリケーションのバグや設定ミスによるクラッシュや異常動作 |
| ネットワーク障害 | ネット回線の断線、遅延、ルーターの故障など |
| 人的ミス | 設定変更ミス、誤操作、削除ミスなど |
| 外部要因 | 電源停止（停電）、自然災害（地震や火災など） |
| セキュリティ事故 | 不正アクセスやサイバー攻撃によるサービス停止やデータ損失 |
これらの障害が発生すると、サービスの停止や遅延、データ消失などが起きる可能性があります。
✅ 耐障害性（Fault Tolerance）の定義
AWSやITインフラの文脈では、次のように定義されます。
障害（Fault）が発生しても、サービス全体を止めずに正常に稼働し続けられる能力
例えば、ハードウェアが壊れても別のサーバーに自動で切り替わり、
ユーザーにはサービス停止を感じさせずに動き続ける仕組みを指します。
✅ 可用性や冗長性との違い
クラウドの特徴を語るときの３セット
- 可用性（Availability）
- 冗長性（Redundancy）
- 耐障害性（Fault Tolerance）
それぞれの意味は少しずつ違います。
| 用語 | 意味 | イメージ（レストラン例） |
|---|---|---|
| 可用性 | どれだけ長くサービスが止まらず使えるかの割合 | お店がどれだけ長く営業できるか |
| 冗長性 | 予備の設備やシステムを用意しておくこと | メインのキッチンが壊れても、予備のキッチンがすぐに使える状態 |
| 耐障害性 | 障害が起きてもシステムが止まらず動き続けられる能力 | キッチンの故障時にもお店が完全に止まらず営業し続けること |
つまり、
- 可用性は「どれだけ長時間止まらず使えるか」
- 冗長性は「予備を用意すること」
- 耐障害性は「障害時も止まらず動くこと」
という関係になります。
✅ 耐障害性を理解するために重要な指標：RPOとRTO
耐障害性を具体的に語る上で、
RPO（Recovery Point Objective） と RTO（Recovery Time Objective） という言葉が重要です。
| 指標 | 意味 | レストラン例 |
|---|---|---|
| RPO | どの時点までのデータが復旧できるか、許容できるデータ損失の範囲 | 停電が起きた時点からどれくらい前の注文データまで戻せるか |
| RTO | 障害発生からどれだけ早くサービスを復旧できるか | 停電から何分で営業再開できるか |
このRPOとRTOが短いほど、耐障害性が高いと言えます。
✅ 可用性・冗長性・耐障害性の関係
- 可用性は、「どれだけ長時間サービスが使えるか」の指標
- 冗長性は、耐障害性や可用性を高めるための「予備の仕組み」
- 耐障害性は、「障害があってもシステムを止めない・復旧を早くする」
✅ AWSでの耐障害性を実現する仕組み
AWSでは、耐障害性を高めるために次のような仕組みが用意されています。
- マルチAZ構成：複数の独立したAZにシステムを分散し、障害時も別AZが引き継ぐ
- 自動フェイルオーバー：障害を検知して自動的に別システムに切り替える機能
- バックアップとスナップショット：データの定期保存により、RPOを短く保つ
- 監視・アラート：異常検知で迅速な対応を促す
これらにより、AWSは高い耐障害性を持つインフラを提供しています。
✅ まとめ（学習メモ）
- 可用性＝結果（どれだけ止まらなかったかという実績・稼働率）
- 冗長性＝手段（止まらないように予備を用意する設計）
- 耐障害性＝能力（障害が発生してもユーザー影響なしに動き続ける力）
- RPO（データ復旧点） とRTO（復旧時間） は耐障害性を具体化する重要な指標。
- AWSのマルチAZ構成や自動フェイルオーバーなどの仕組みで耐障害性を高めている。
✍️ 次回は「従量課金制」について整理予定です！
AWSクラウドプラクティショナーを学ぶ皆さんの参考になれば嬉しいです。
ご感想やご質問があればぜひ教えてください！
コツコツ学習頑張ります。