Python 'and' と '&' の違い

‘and’の仕様

左辺が真なら右辺を返し、左辺が偽なら左辺を返す。左辺が偽の時は、右辺を評価しない。（短絡評価）これにより、パフォーマンスの向上やエラーの回避ができる。

# 凡例
0 and 1
1 and 1
1 and 0
1 and 2  # 出力:上から順に0,1,0,2

# エラー回避の例
lst = []
result = lst and lst[0]  # []は'False'扱いなので、andの左辺が処理されて、[]が出力される

‘&’の仕様

‘&’はビットごとのAND演算子である。整数やブール値のビット、numpy配列の各要素に対して、ANDを適用する。

# 0bは2ビットを表す接頭辞
x = 0b1101  # 13
y = 0b1011  # 11

result = x & y
print(bin(result))  # 出力: 0b1001 (9)

# numpy配列に対する演算
a = np.array([0b01, 0b00, 0b11])
b = np.array([0b01, 0b01, 0b01])

result = a & b
print(result)  # 出力: [1 0 1]