Pythonでは、NumPyのスライスを使うことで、OpenCVで読み込んだ画像の一部分だけに処理を施すことができるらしい。
今回のサンプルでは、画像の「左下」と「右上」の黒塗りでマスクしてみる。
マスク処理
import numpy as np
import cv2
# ファイルから画像を読み込む
im = cv2.imread("input2.jpg")
# マスク画像の幅・高さ
w, h = 250, 90
# 左下から処理（座標を指定）
x, y = 0, im_h-h
# 読み込んだ画像の一部を黒塗り（画素値はグレースケールの８ビットで指定 0〜255(黒〜白)）
# ※numpyのスライス
im[y:y+h, x:x+w] = 0
# 次に右上を処理
x, y = im_w-w, 0
im[y:y+h, x:x+w] = 0
# ファイルに画像を書き込む
cv2.imwrite("output.jpg", im)
リサイズする方法
scale_percent = 40 # オリジナル画像に対する割合（%）
width = int(im.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(im.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
# resize image
resized = cv2.resize(im, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
cv2.imwrite("resize.jpg", resized)
複数ファイルをまとめて処理する場合
import numpy as np
import cv2
import glob
for fn in glob.glob('input_images/*'):
im = cv2.imread(fn, cv2.IMREAD_COLOR)
im_h, im_w, _ = im.shape # オリジナル画像のサイズ
w, h = 250, 90 # マスク画像のサイズ
# 左下
x, y = 0, im_h-h
im[y:y+h, x:x+w] = 0
# 右上
x, y = im_w-w, 0
im[y:y+h, x:x+w] = 0
cv2.imwrite('output_images/' + fn.split('/').pop(), im)
文字を重ねる場合
cv2.putText(im,
text='SAMPLE',
org=(x, y),
fontFace=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,
fontScale=2.0,
color=(255, 255, 255),
thickness=4,
lineType=cv2.LINE_8)