5
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 3 years have passed since last update.

optuna.visualizationのグラフを保存する方法(plotlyのグラフを保存する方法)

Last updated at Posted at 2021-01-02

optuna.visualizationのグラフを保存しようとして、幾つか気づきがありましたので、記載します。

環境構築手順

Optuna

Optunaは、Preferred Networksが提供する、ハイパーパラメータ自動最適化フレームワークです。

image.png

https://preferred.jp/ja/projects/optuna/
https://github.com/optuna/optuna

optuna visualization

optunaのvisualizationは、最適化の工程をプロットするユーティリティ関数です。
様々なグラフを描画できます。
https://optuna.readthedocs.io/en/stable/reference/visualization/index.html

jupyter notebookのサンプルコードはこちら。
https://colab.research.google.com/github/optuna/optuna/blob/master/examples/visualization/plot_study.ipynb

Plotly

visualizationは、内部でplotlyを利用します。
plotlyはグラフを作成するためのライブラリです。
https://plotly.com/python/

環境構築はこちらのインストールガイドが参考になります。
https://github.com/plotly/plotly.py#jupyterlab-support-python-35

Kaleido

私はウェブブラウザではなく、コマンドプロンプトから、グラフを保存したかったので、Kaleidoをインストールし、無事、保存できました。

Kaleidoは画像を保存するためのライブラリです。
https://pypi.org/project/kaleido/

実行結果サンプル

optimization history

optimization_history_ply.png

contour

batch_sizeとlrの関係
batch_size.png

注意事項

以下をご注意ください。

plotlyはversion4.9以上を利用する必要があります。google colaboratoryのplotlyはversion4.4.1なので、アップデートする必要があります(2021/1/18)。
https://github.com/plotly/Kaleido

インストールガイドにはOrca/psutilを使う方法も記載されていますが、正しく機能しない場合があります。

Plotlyをオフラインで使う方法もありますが、ウェブブラウザが開かれてしまいます。

optuna.visualization.matplotlib

matplotlibバージョンもあります。
stableバージョンでは、contour、sliceはサポートされていません。
https://optuna.readthedocs.io/en/stable/reference/visualization/matplotlib.html

latestバージョンでは、contour、sliceもサポートされています。
https://optuna.readthedocs.io/en/latest/reference/visualization/matplotlib.html

実行結果サンプル

matplotlibはplotlyより低品質な印象です。

optimization history

optimization_history_plt.png

参照

Static Image Export in Python
https://plotly.com/python/static-image-export/

Matplotlib backend for visualization functions
https://github.com/optuna/optuna/issues/1539

5
3
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
5
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?