非プログラマのDocker覚書

プログラミングをしていると目に付く’Docker’という単語。調べてみたけど結局Dockerは何を解決するために存在しているのかわからない。そもそも何をどう調べたらいいかわからない。Dockerはわかったけどどう使うの？
そんな人の為に覚書を書いてみました。

目次

• なぜDockerを使わなければいけないのか？
• Dockerとは何？
• どうやってDockerを使えばいいのか？

Q：なぜDockerを使わなければいけないのか？

A：環境を同じにするためです

「自宅のMacbookで動くけど、会社のwindowsでは動かないコード」とか「git上にあるサンプルコードはLinuxで動かすことを前提として作られていた。windowsで試しても謎のエラーが発生した。該当するエラー記事もない、オワタ＼(^o^)／」といった状況に陥らないためにもコードは同じ環境で動かしたいですね。そんなときにDockerの登場です。

Q:Dockerとは何？

A:コンテナ型仮想環境。ゲストOSを起動せずにホストOS上の実行環境（ドッカーコンテナ）でアプリケーションを動作させる。従来型より軽い。

例えば、Windows上でLinux環境を構築しようと思ったら一つのOSの上に別のOSを構築するわけですから手順もややこしく、メモリ消費も大きいわけです。Dockerのコンテナ機能を使えば手順も画一化されているし、メモリ消費も最小に抑えられるといったメリットがあります。

Q:どうやってDockerを使えばいいのか？

A デスクトップ上のファイルからDocker上の環境にアクセスできるようにする

今回は例としてWEB上で動くデータサイエンス環境を作って行こうと思います。以下ロードマップ。

• DockerHubの登録とDocker Desktopのインストール
• Docker　login
• Docker imageをpullする
• デスクトップ上のファイルにDockerのコンテナ内のファイルをマウントする

DockerHubの登録とDockerDesktopのインストール

以下DockeHubリンク
https://hub.docker.com
DockerHubに登録したIDとPassは控えておきましょう

以下リンクからDockerDesktopをインストール。
https://docs.docker.jp/desktop/toc.html
Mac、Windows、Ubuntuと環境におうじて適切なパッケージを選びましょう。

Doker login

DockerDesktopアプリの起動。または、ターミナルから

$ docker login

login時、DokerHubのIDとPassが必要

Docker imageをpullする

以下リンクよりUbuntuにAnacondaが搭載されたJupyterNotebook用imageをpull
https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-notebook

青ボタン'COPY'を押して、ターミナルに貼り付ける

$ docker pull jupyter/datascience-notebook

デスクトップ上のファイルにDockerのコンテナ内のファイルをマウントする

$ mkdir desktop/jupyter_datascience-notebook
$ cd desktop/jupyter_datascience-notebook 
$ docker run -v ~/desktop/jupyter_datascience-notebook:/home/jovyan/work -p 10000:8888 --name jupyter jupyter/datascience-notebook

完成！！（緑で光ってるとこが新しく作成された）

webにlocalhost:10000と入力すると

※初回はtokenを求められるので、以下の記事を参考にしてください。

でたー！

• マウントするコンテナのpathは/home/jovyan/workになっているので注意