仮想通貨取引所「Bitget」の現物情報をエンドポイントから抽出し、表にまとめるコード。
import requests
import pandas as pd
url = "https://api.bitget.com/api/spot/v1/market/tickers"
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
data = response.json()["data"]
df = pd.DataFrame(data)
df
以下、GPTの解説。
このコードは、BitgetのAPIを使用して市場のティッカーデータを取得し、それをPandasのDataFrameに変換しています。以下はコードの詳細な解説です：
import requestsとimport pandas as pd：requestsライブラリとpandasライブラリをインポートします。requestsはHTTPリクエストを送信するために使用され、pandasはデータ処理のために使用されます。
url = "https:/＠/api.bitget.com/api/spot/v1/market/tickers"：BitgetのAPIのエンドポイントURLを指定します。このエンドポイントは、市場のティッカーデータを提供します。
response = requests.get(url)：指定されたURLに対してGETリクエストを送信します。
if response.status_code == 200:：リクエストが成功したかどうかを確認します。HTTPステータスコードが200の場合は成功です。
data = response.json()["data"]：APIからのレスポンスをJSON形式で取得し、その中の"data"キーによってティッカーデータを取得します。
df = pd.DataFrame(data)：取得したティッカーデータをPandasのDataFrameに変換します。これにより、データを表形式で扱いやすくなります。
df：最終的に処理されたDataFrameを返します。ただし、このコードではdfを表示するコードがないため、DataFrameの内容は表示されません。DataFrameの内容を確認したい場合は、print(df)などのコードを追加してDataFrameを表示する必要があります。
多分不要なコードも入ってると思うけど、ひとまずメモ。