Experiments | Databricks on AWS [2021/6/11時点]の翻訳です。
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本機能はパブリックプレビューです。
Experimentページは、企業で使用するMLflowエクスペリメントへのクイックアクセスを提供します。Databricksノートブックやジョブから、これらのエクスペリメントを記録することで、機械学習モデル開発を追跡することができます。
このページにアクセスするには、サイドバーの
Experimentをクリックします。このアイコンは、機械学習ペルソナの状態にあるときにのみ表示されます。
エクスペリメントの参照、検索、作成を行うことができます。現在のワークスペースでアクセスできるエクスペリメントのみがこのページに表示されます。
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エクスペリメントページを表示するには、テーブルのエクスペリメント名をクリックします。
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エクスペリメントを検索するには、Searchフィールドにテキストを入力し、Searchをクリックします。検索テキストがName、Location、Created by、Notesカラムに含まれるエクスペリメントのみが表示されます。
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新規エクスペリメントを作成するには、
ドロップダウンメニューを使用します。ドロップダウンメニューからAutoMLエクスペリメント、あるいはブランク(空)エクスペリメントを作成することができます。-
AutoMLエクスペリメント: Configure AutoML experimentページが表示されます。AutoMLの使い方に関してはDatabricks AutoMLを参照ください。
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ブランクエクスペリメント: Create MLflow Experimentダイアログが表示されます。ダイアログで、名前、オプションでアーティファクトの格納場所を指定します。デフォルトのアーティファクトの格納場所は
dbfs:/databricks/mlflow-tracking/<experiment-id>となっています。詳細はワークスペースエクスペリメントの作成を参照ください。エクスペリメントにランを記録するには、エクスペリメントのパスを指定して
mlflow.set_experiment()を呼び出します。エクスペリメントのパスは、エクスペリメントページの上部に表示されます。詳細及びサンプルノートブックに関しては、ランをノートブックエクスペリメント、ワークスペースエクスペリメントに記録するをご覧ください。
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