How Digital Natives Can Transform Messy Data into Business Success - The Databricks Blogの翻訳です。
本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。
Databricksオーストラリア、ニュージーランドのMedia & Entertainment and Digital Native Business Sales LeaderであるElly Juniperは、大規模での分析、AI活用によって、どのようにしてデジタルネイティブ企業が真のデータ・ドリブン企業に飛躍しているのかを最前席で目撃しています。ここでは、コスト効率が高く、弾力性のあるモダンデータプラットフォームを用いて、ビジネス成長に拍車をかけるためにDatabricksを活用しているアジアパシフィックにおける5つのデジタルネイティブ企業に光を当てます。
ビジネスにおける重要な意思決定において、データと人工知能(AI)は中心に存在しています。データ活用に長けたデジタルネイティブから「伝統的な」企業に至るこれらの企業は、競合に打ち勝ち顧客に喜んでもらうためには、過去を振り返ることに時間を費やすのではなく、リアルタイムでデータを活用し、未来を予測し、計画する必要があることを理解しています。
数百のお客様と会話することで、なぜ企業はウェアハウスやオンプレミスのソフトウェア、その他のレガシーなインフラストラクチャから移行を進めているのかに関する洞察を得ることができました。市場投入に至る時間を短縮するために、彼らは一からすべての内製するのではなく、すぐに利用できるプラットフォー有を導入しています。クイックにスケールするためには、成長し続けるデータボリュームに対応するのに十分にアジャイルなテクノロジーを必要としていることを彼らは理解しています。彼らのモダンデータスタックの一部としてDatabricksのレイクハウスを実装することで、デジタルネイティブ企業は成長に対してスケールすることができ、チームメンバーすべてにデータを提供することで、彼らの顧客とつながり続けることができています。
パンデミックの影響から、デジタルトランスフォーメーションはもはや競争のプレッシャーではなくなっています。今や、成功と失敗の違いとなっています。デジタルネイティブ企業は、彼らのビジネス成長に応じてスケールし、市場投入のイテレーションをスピードアップし、彼らのチームがより多くの利益を生み出せるように効率性を増幅するようなプラットフォームを必要としています。これは、シンプルに利用ができ、様々なフォーマットのデータ(構造化データ、非構造化データ)を取り込む能力を有し、ロックアウトすることなしに彼らのデータ、分析戦略の進化を許容するようなマルチクラウドプラットフォームを選択することに躊躇しないことを意味します。
ここでは、ビジネスをスケールし、データ・ドリブンの意思決定を通じて成長を促進するためにDatabricksのレイクハウスプラットフォームを活用しているアジアパシフィックのデジタルネイティブ企業を見ていきます。
効率を高めるために一つの場所でデータを統合
Shiftは、オーストラリアの企業が資本にアクセスするのを便利にしているフィンテック企業です。Shiftのビジネスゴールの中心にスピードがありましたが、大規模の銀行データ、顧客レコードの処理は企業の動きを遅くしていました。彼らのテクノロジースタックにDatabricksレイクハウスを実装することで、Shiftは、より効率的に意味のある洞察を得られるように、データソースを一つの統合されたスケーラブルな場所に集中させることができました。Delta Lakeに格納された情報を用いて、Shiftは今や自身のクライアントに対してパーソナライズされたアセスメントやレコメンデーションを提供しており、カスタマーエクスペリエンスを劇的に改善しています。そして、完全な機械学習ライフサイクルを促進する機能によって、Shiftは以前より90%高速にデータを処理することができ、予測能力を増加させつつも、新規ソリューションの市場投入の速度を24倍改善しています。
人々を置き換えるのではなく、人々の働き方を補完するためにAIを活用
Bigtincanは、セールスの生産性とカスタマーエンゲージメントの強化を支援するためにAIとML(機械学習)を活用しているオーストラリア拠点のセールスイネーブルメントプロバイダーです。AIで強化された自身のソリューションと、顧客との密接なインタラクションによって、Bigtincanはクライアントに洞察とビジネスインテリジェンスを提供することを妨げるデータのサイロ化を引き起こしていました。Bigtincanは、グローバルチーム間のコラボレーションをサポートするデータとAIの統合プラットフォームを構築するためにDatabricksのレイクハウスに切り替えました。特に、これによって、データサイエンティストはクライアントに統合されたレポートとパーソナライズされた製品レコメンデーションを提供するために、リアルタイムのデータにアクセスできるようにになりました。これら全てはMLによって生み出されています。これによって、Bigtincanの顧客の導入率は27%改善し、クライアントはより高いコンバージョン率を生み出す適切なレコメンデーションを受け取ることができています。
Hiveryは、小売業者、消費財メーカーにセールスを増加させ、コストを削減し、生産性を最大化するためのAI、MLドリブンのソリューションを提供しているAIカテゴリーマネジメント最適化を行なっているオーストラリア企業です。Databricksレイクハウスを活用することで、顧客のリテールデータをより簡潔かつセキュアに管理するというブランドを活用できるようになり、小売業者が店舗レベル、自動販売機の製品陳列シナリオを実行するためのリアルタイムの正確なビジュアル表現を構築することができるようになりました。これによって、データチームの効率が改善し、効率的に短期間に多くの顧客をオンボーディングすることが可能となりました。
チームコラボレーションの促進を支援
Vontoは、より情報が提供された意思決定を行えるように、パフォーマンスとキービジネスインジケーターの包括的なビューを提供し、SMEとオーストラリアのテックスタートアップに対してキーとなる洞察を整理するためにAIを活用しています。Databricksレイクハウスを活用することで、Vontoはより複雑なデータセットとより先進的なモデルを活用できるようになり、自身の顧客に対してより現実性がありアクション可能な洞察を提供できるようになりました。また、自身の顧客にAIに支えられたソリューションを提供するために、データチームとプロダクトチーム間のコラボレーションを可能とする統合データプラットフォームを提供することで、Vontoのインハウスのデータチームの効率を改善する役にも立ちました。
ビジネス成長のコアとしてのAI
東南アジア最大のオンラインツーオフラインプラットフォームであるGrabは、輸送、食品、雑貨のデリバリー、デジタルペイメントに渡る60億のトランザクションから顧客のニーズと嗜好を正確に予測するために、数百万のユーザーに対して一貫性のあるビューを実現する必要に迫られていました。Grabは大規模でこれらの洞察を提供するCustomer360を構築するためにDatabricksレイクハウスを活用し、彼らのオペレーションに渡るAI、BIユースケースの迅速なデプロイメントを通じてデータを民主化しました。今では、Grabのデータチームは、継続的に顧客中心の体験を強化するためにコラボレーションし、イノベーティブな機能を実験・開発しています。
レイクハウスのジャーニーを始めましょう
これらの企業や7000もの企業に対してDatabricksレイクハウスは、彼らのビジネスイノベーションのコアに、データ、分析、AIを位置づけ、長期的な成功の基礎とし、リスクとTCOを削減するスケーラブルかつ、予測可能なフレームワークを提供し続けています。そして、Databricks Venturesによって、イノベーティブなAIドリブン企業とテクノロジーの次の波を促進し、レイクハウスのエコシステムが成長し、これまで以上に多くの企業に価値をもたらせるようにします。
スケーラブルなAIとアナリティクスの未来に向けてあなたのジャーニーをスタートするためには、オーストラリアのデジタルネイティブであるCascadeとLivenのデータジャーニーを視聴するか、DoorDashとGrammarlyが、Databricksレイクハウスを用いてどのように自身のビジネス成長を促進したのかを見てみてください。