画像系生成AIにも食指を。ライセンスはNon-Commercial Personal Use License Agreementなのでご注意ください。
GPUクラスターを準備します。
ライブラリのインストール。
%pip install -U diffusers transformers accelerate
dbutils.library.restartPython()
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('dataautogpt3/OpenDalleV1.1', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
image = pipeline('black fluffy gorgeous dangerous cat animal creature, large orange eyes, big fluffy ears, piercing gaze, full moon, dark ambiance, best quality, extremely detailed').images[0]
image
おおー。
なお、画像はノートブックにレンダリングされるので確認が楽です。
別のプロンプトで。
image = pipeline('2 birds facing each other. The one is white crow. The another one is red love bird').images[0]
image
若干解釈が混じっているようですが、これはこれで面白い。
日本語プロンプトだとなかなか難しいです。
image = pipeline('賑わっている動物園').images[0]
image
賑わっている？動物園？
しかし、去年はMidJorneyなどを触って一喜一憂していた訳ですが、今では無料のモデルでこういうことができるようになったんだなとしみじみ感じる年始です。