Databricks integrations | Databricks on AWS [2023/1/13時点]の翻訳です。
本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。
Databricksでは、幅広いデータソース、開発者ツール、パートナーソリューションのインテグレーションを提供しています。
- データソース: Databricksでは、CSV、Delta Lake、Parquet、XML、その他のフォーマットやAmazon S3、GoogleのBigQueryやCloud Storage、Snowflakeなどのデータストレージプロバイダーに対してデータを読み書きすることができます。
- 開発者ツール: Databricksではコードを記述することでDatabricksクラスターやDatabricks SQLのウェアハウスを通じてデータを操作することができる様々な開発者ツールをサポートしています。これには、IDE、コネクター、ドライバー、IaCプラットフォーム、CI/CDツール、CLI、REST APIおよび認証手段が含まれています。
- パートナーソリューション: DatabricksではFivetran、Power BI、Tableauなどの様々なサードパーティソリューションとのインテグレーションを検証しており、多くのケースにおいてローコードやノーコード体験を通じてDatabricksクラスターやSQLウェアハウスを通じてデータを操作することができます。これらのソリューションによって、データ取り込み、データ準備や変換、ビジネスインテリジェンス(BI)、機械学習のような一般的なシナリオを実現することができます。また、Databricksではこれらの検証済みソリューションを、よりクイックかつ簡単にDatabricksクラスターやSQLウェアハウスとインテグレーションできるユーザーインタフェースであるPartner Connectも提供しています。
Databricks ReposによるGit連携もご覧ください。