Pythonの仮想環境構築について

インストール

1-1. Windows

1-2. macOS

2. バージョンの確認

python -V
Python 3.10.11

3. 仮想環境の構築

3-1 Anaconda

AnacondaでPythonを導入した方は、「conda」の方がメリットがあります。
https://www.anaconda.com/download
なぜ conda を薦めるかというと、

仮想環境を管理しやすい
仮想環境が使いやすい
Jupyter Notebook用仮想環境も作成可能
OSに関係なく使い方は一緒
関連ライブラリも一緒にダウンロード可能
Pythonのバージョン指定が簡単に設定できる
違う仮想環境に直ぐに変えられる

3-2 virtualenv

virtualenvは、サードパーティ製の Pythonライブラリ。Pythonには標準搭載されていなく、別途

pip install virtualenv

3-3 venv

pythonに標準搭載された仮想環境のプログラム。

python -m venv ○○

3-4 venv まとめ

作成する仮想環境名： env_py

Windows.

仮想環境の構築
> python -m venv env_py

仮想環境の開始
> env_py¥Scripts¥activate

仮想環境の終了
> deactivate

MAC.

仮想環境の構築
> python -m venv env_py

仮想環境の開始
> source env_py/bin/activate

仮想環境の終了
> deactivate

4 condaとvirtualenvとenvのコマンド表

4-1 Windows環境下の各仮想環境のコマンド

作成する仮想環境名： env_py

処理内容	種類	コード
仮想環境の構築	conda	conda create -n env_py
	virtualenv	virutalenv env_py
	venv	python -m venv env_py
仮想環境の開始	conda	conda activate env_py
	virtualenv	env_py\Scripts\activate
	venv	env_py\Scripts\activate
ライブラリのインストール	conda	conda install ○○
	virtualenv	pip install ○○
	venv	pip install ○○
ライブラリ一覧表示	conda	conda list
	virtualenv	pip list or pip freeze
	venv	pip list or pip freeze
ライブラリInfo	conda	なし
	virtualenv	pip show 〇〇
	venv	pip show 〇〇
仮想環境の終了	conda	deactivate
	virtualenv	deactivate
	venv	deactivate
仮想環境の管理	conda	conda info -e
	virtualenv	なし
	venv	なし
Pythonのバージョン指定	conda	簡単
	virtualenv	やや難
	venv	やや難

4-2 Mac版のコマンド

処理内容	種類	コード
仮想環境の構築	conda	conda create -n env_py
	virtualenv	virtualenv env_py
	venv	python -m venv env_py
仮想環境の開始	conda	source activate env_py
	virtualenv	source env_py/bin/activate
	venv	source env_py/bin/activate
ライブラリのインストール	conda	conda install ○○
	virtualenv	pip install ○○
	venv	pip install ○○
ライブラリ一覧表示	conda	conda list
	virtualenv	pip list or pip freeze
	venv	pip list or pip freeze
ライブラリInfo	conda	なし
	virtualenv	pip show 〇〇
	venv	pip show 〇〇
仮想環境の終了	conda	source deactivate
	virtualenv	deactivate
	venv	deactivate
仮想環境の管理	conda	conda info -e
	virtualenv	なし
	venv	なし
Pythonのバージョン指定	conda	簡単
	virtualenv	やや難
	venv	やや難

5 プロジェクトで必要なライブラリ群の管理

Pythonのプロジェクトで必要なライブラリは、requirements.txt にまとめておくと管理しやすい。
GitHubで公開されている Pythonプロジェクトの多くは requirements.txt で必要なライブラリを管理しているようです。

requirements.txt の作成は、仮想環境のコマンドを使用するのですが、各仮想環境で作成と読み込み方が違います。参考まで

ファイルの...	種類	コード
作成	conda	conda list --export > requirements.txt
	virtualenv	pip freeze > requirements.txt
	venv	pip freeze > requirements.txt
インストール	conda	conda install --yes --file requirements.txt
	virtualenv	pip install -r requirements.txt
	venv	pip install -r requirements.txt

6 ライブラリ

Pythonの標準ライブラリには、例えば以下のようなものがあります

math：数学関数を提供するモジュール
os：ファイルやディレクトリの操作を提供するモジュール
datetime：日付や時間の処理を提供するモジュール
random：ランダムな数値やシーケンスを生成するモジュール

また、Pythonの外部ライブラリとしては、例えば以下のようなものがあります

NumPy：科学技術計算を行うためのライブラリ
Pandas：データ処理や分析を行うためのライブラリ
Matplotlib：グラフやチャートを作成するためのライブラリ
SciPy：数学、科学、工学のための数値解析機能
Scikit-learn：機械学習のためのライブラリ