インストール
1-1. Windows
1-2. macOS
2. バージョンの確認
python -V
Python 3.10.11
3. 仮想環境の構築
3-1 Anaconda
AnacondaでPythonを導入した方は、「conda」の方がメリットがあります。
https://www.anaconda.com/download
なぜ conda を薦めるかというと、
仮想環境を管理しやすい
仮想環境が使いやすい
Jupyter Notebook用仮想環境も作成可能
OSに関係なく使い方は一緒
関連ライブラリも一緒にダウンロード可能
Pythonのバージョン指定が簡単に設定できる
違う仮想環境に直ぐに変えられる
3-2 virtualenv
virtualenvは、サードパーティ製の Pythonライブラリ。Pythonには標準搭載されていなく、別途
pip install virtualenv
3-3 venv
pythonに標準搭載された仮想環境のプログラム。
python -m venv ○○
3-4 venv まとめ
作成する仮想環境名： env_py
Windows.
仮想環境の構築
> python -m venv env_py
仮想環境の開始
> env_py¥Scripts¥activate
仮想環境の終了
> deactivate
MAC.
仮想環境の構築
> python -m venv env_py
仮想環境の開始
> source env_py/bin/activate
仮想環境の終了
> deactivate
4 condaとvirtualenvとenvのコマンド表
4-1 Windows環境下の各仮想環境のコマンド
作成する仮想環境名： env_py
| 処理内容 | 種類 | コード |
| 仮想環境の構築 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の開始 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| ライブラリのインストール | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| ライブラリ一覧表示 | conda | |
| virtualenv |
|
|
| venv |
|
|
| ライブラリInfo | conda | なし |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の終了 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の管理 | conda | |
| virtualenv | なし | |
| venv | なし | |
| Pythonのバージョン指定 | conda | 簡単 |
| virtualenv | やや難 | |
| venv | やや難 |
4-2 Mac版のコマンド
| 処理内容 | 種類 | コード |
| 仮想環境の構築 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の開始 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| ライブラリのインストール | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| ライブラリ一覧表示 | conda | |
| virtualenv |
|
|
| venv |
|
|
| ライブラリInfo | conda | なし |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の終了 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| 仮想環境の管理 | conda | |
| virtualenv | なし | |
| venv | なし | |
| Pythonのバージョン指定 | conda | 簡単 |
| virtualenv | やや難 | |
| venv | やや難 |
5 プロジェクトで必要なライブラリ群の管理
Pythonのプロジェクトで必要なライブラリは、requirements.txt にまとめておくと管理しやすい。
GitHubで公開されている Pythonプロジェクトの多くは requirements.txt で必要なライブラリを管理しているようです。
requirements.txt の作成は、仮想環境のコマンドを使用するのですが、各仮想環境で作成と読み込み方が違います。参考まで
| ファイルの... | 種類 | コード |
| 作成 | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
|
| インストール | conda | |
| virtualenv | |
|
| venv | |
6 ライブラリ
Pythonの標準ライブラリには、例えば以下のようなものがあります
math：数学関数を提供するモジュール
os：ファイルやディレクトリの操作を提供するモジュール
datetime：日付や時間の処理を提供するモジュール
random：ランダムな数値やシーケンスを生成するモジュール
また、Pythonの外部ライブラリとしては、例えば以下のようなものがあります
NumPy：科学技術計算を行うためのライブラリ
Pandas：データ処理や分析を行うためのライブラリ
Matplotlib：グラフやチャートを作成するためのライブラリ
SciPy：数学、科学、工学のための数値解析機能
Scikit-learn：機械学習のためのライブラリ