Anaconda環境に spm-image を導入

README.mdの記載通りですが、備忘録として。

spm-image とは

HACARUSが公開されているスパースモデリング・圧縮センシング用Pythonライブラリ。
hacarus/spm-image

勉強中です。

特徴

scikit-learn、NumPy、scipyのみ依存。
k-SVD、ADMM(Lasso) 、ZCA Whiteningなどが実装済み。
scikit-learnでLasso使った線形回帰を、ADMMでやったらどうなるか気になった夜にオススメ？

spm-image のインストール

Anaconda 環境に作成済みの仮想環境 spm を利用する場合。

$ conda activate spm
$ conda instrall matplotlib
$ pip install spm-image
$ cd ~/notebook/
$ wget https://github.com/hacarus/spm-image/archive/development.zip
$ unzip development.zip
$ cd spm-image-development
$ pip install -r requirements.txt

spm-image のテスト

$ conda activate spm
$ cd spm-image-development
$ python -m unittest discover

以上。