1. 参考情報
2. 環境
PC構成
- OS:CentOS 7.9.2009
- CPU:Intel Core i7-4770
- グラフィックボード:Nvidia GeForce GTX1650
- メモリ:16GB
- 外付けSSD:240GB
ソフト
- Ambertools20(Anacondaでインストール)
3. PDBファイルの用意
からPDBファイルをダウンロード
4. PDBデータの修正
4.1 MSE残基の変更
このPDBデータは結晶構造を取得する際にmulti-wavelength anomalous dispersion (MAD) という手法が使われていて、methionineがselenomethionineになっているそうなので、そこを修正する。
HETATM 168 N MSE A 48 6.674 9.818 33.156 1.00 45.09 N
HETATM 169 CA MSE A 48 6.049 10.959 32.490 1.00 44.83 C
HETATM 170 C MSE A 48 4.687 10.621 31.903 1.00 44.85 C
HETATM 171 O MSE A 48 3.782 11.457 31.884 1.00 44.46 O
HETATM 172 CB MSE A 48 6.968 11.508 31.392 1.00 42.34 C
HETATM 173 CG MSE A 48 8.206 12.210 31.932 1.00 37.42 C
HETATM 174 SE MSE A 48 7.764 13.636 33.161 1.00 33.09 SE
HETATM 175 CE MSE A 48 7.589 15.051 31.873 1.00 30.88 C
これを変更する
- HETATMをATOMに
- 残基名MSEをMETに
- 元素名SEをSに
ATOM 168 N MET A 48 6.674 9.818 33.156 1.00 45.09 N
ATOM 169 CA MET A 48 6.049 10.959 32.490 1.00 44.83 C
ATOM 170 C MET A 48 4.687 10.621 31.903 1.00 44.85 C
ATOM 171 O MET A 48 3.782 11.457 31.884 1.00 44.46 O
ATOM 172 CB MET A 48 6.968 11.508 31.392 1.00 42.34 C
ATOM 173 CG MET A 48 8.206 12.210 31.932 1.00 37.42 C
ATOM 174 SD MET A 48 7.764 13.636 33.161 1.00 33.09 S
ATOM 175 CE MET A 48 7.589 15.051 31.873 1.00 30.88 C
もう一箇所MSE残基があるので、そちらも変更する
4.2 ジスルフィド結合の指定
システイン残基間がジスルフィド結合している。
PDBファイルの最初の方にその旨が書かれている
SSBOND 1 CYS A 27 CYS A 82 1555 1555 2.03
SSBOND 2 CYS A 40 CYS A 72 1555 1555 2.03
SSBOND 3 CYS A 57 CYS A 104 1555 1555 2.03
ジスルフィド結合は3つあり、それぞれ残基27と82、40と72、57と104が結合している
ATOM 1 N CYS A 27 34.939 8.141 26.097 1.00 61.68 N
ATOM 2 CA CYS A 27 34.305 6.810 26.338 1.00 61.01 C
ATOM 3 C CYS A 27 33.741 6.231 25.060 1.00 63.98 C
ATOM 4 O CYS A 27 33.961 6.755 23.970 1.00 63.63 O
ATOM 5 CB CYS A 27 33.143 6.934 27.318 1.00 56.61 C
ATOM 6 SG CYS A 27 31.731 7.869 26.631 1.00 47.29 S
CYSをCYXに変更する
ATOM 1 N CYX A 27 34.939 8.141 26.097 1.00 61.68 N
ATOM 2 CA CYX A 27 34.305 6.810 26.338 1.00 61.01 C
ATOM 3 C CYX A 27 33.741 6.231 25.060 1.00 63.98 C
ATOM 4 O CYX A 27 33.961 6.755 23.970 1.00 63.63 O
ATOM 5 CB CYX A 27 33.143 6.934 27.318 1.00 56.61 C
ATOM 6 SG CYX A 27 31.731 7.869 26.631 1.00 47.29 S
4.3 protnation stateの指定
H++にアクセスしてプロトン化状態を推定する
http://biophysics.cs.vt.edu/index.php
process a structureをクリック
CYSを修正する前のPDBファイルを選択して「Process File」をクリック
pHに7.0を入力して「Process」をクリック
出力されたファイルをVMDなどで可視化すると、75番目のHISは両方プロトン化されており、(=HIP)
97番目のHISはdelta位がプロトン化されている(=HID)ことがわかる
元のPDBファイルを編集してHISの残基名を変更する
ATOM 394 N HIP A 75 25.140 8.660 35.933 1.00 39.77 N
ATOM 395 CA HIP A 75 25.640 7.344 36.319 1.00 42.09 C
ATOM 396 C HIP A 75 26.176 6.605 35.097 1.00 40.49 C
ATOM 397 O HIP A 75 27.259 6.022 35.141 1.00 40.59 O
ATOM 398 CB HIP A 75 24.537 6.501 36.971 1.00 46.71 C
ATOM 399 CG HIP A 75 24.139 6.972 38.335 1.00 52.91 C
ATOM 400 ND1 HIP A 75 25.003 7.650 39.171 1.00 56.38 N
ATOM 401 CD2 HIP A 75 22.980 6.836 39.023 1.00 55.42 C
ATOM 402 CE1 HIP A 75 24.392 7.912 40.312 1.00 58.17 C
ATOM 403 NE2 HIP A 75 23.163 7.428 40.249 1.00 58.09 N
4.4 CONECTの削除
PDBファイル中の「CONECT」から始まる行を削除する
ファイル名の変更
上記の変更を行ったファイルを「RAMP1.pdb」とします。
以上で準備は完了
5. LEaPで処理
tleap.inを作成します
# tleap.in
# タンパク用の力場ff19SBの読み込み
source leaprc.protein.ff19SB
# 水の力場OPCの読み込み
source leaprc.water.opc
# イオンの力場の読み込み
loadamberparams frcmod.ions1lm_126_hfe_opc
# PDBファイルの読み込み
ramp=loadpdb RAMP1.pdb
# ジスルフィド結合の指定
bond ramp.27.SG ramp.82.SG
bond ramp.40.SG ramp.72.SG
bond ramp.57.SG ramp.104.SG
# タンパク単体の状態で一旦パラメータファイルと座標ファイルを出力
SaveAmberParm ramp RAMP1_gas.prmtop RAMP1_gas.inpcrd
# 中和するためにイオンの追加
addIons ramp Na+ 2
# 溶媒を追加。形はOctahedron。Proteinから壁までの距離が10Å
solvateOct ramp OPCBOX 10.0
# bufferとなるイオンを追加
# 150 mM NaCl salt buffer を再現するため、ボックスの体積からイオンの数を計算して加える
addIonsRand ramp Na+ 19 Cl- 19
# 溶媒とイオンを加えた状態で一旦パラメータファイルと座標ファイルを出力
SaveAmberParm ramp RAMP1_ion.prmtop RAMP1_ion.inpcrd
あとは、
tleap -f tleap.in
で実行。
もちろん
tleap
でインタラクティブに実行してもOK
ジスルフィド結合は、残基名をCYXにするだけでは、どことどこを結合するのか判断してくれない
(確かCYXの残基が2つだけだったら判断してくれた)
6. おまけ:GROMACS形式への変換
convert_to_gro.pyを作成
import parmed as pmd
molname = "RAMP1_ion"
prmtop = molname + ".prmtop"
inpcrd = molname + ".inpcrd"
top = molname + ".top"
gro = molname + ".gro"
amber = pmd.load_file(prmtop, xyz=inpcrd)
amber.save(top)
amber.save(gro)
実行
python convert_to_gro.py
これでgroおよびtopファイルが出力されるので、GROMACS計算ができる