1
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

More than 5 years have passed since last update.

Ubuntu16.04にCaffeをインストールする

Last updated at Posted at 2019-05-01

##はじめに
この記事では、ubuntu16.04にディープラーニングフレームワーク「Caffe」をインストールする手順を記載します。

##環境
・Ubuntu16.04(Windows10上のVirtualBoxにインストール)
・Python2.7
・CPU Only

##インストール手順
※Ubuntu16.04はインストール直後の状態です。
※権限が足りない場合は適宜付与してください。
#####1.事前に必要ないくつかのパッケージをインストール

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y --no-install-recommends libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev libatlas-base-dev libopenblas-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install the python-dev

#####2.Caffe本体のインストール

$ sudo apt install git
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

#####3.Pythonの利用準備

$ sudo apt-get install -y python-pip python-numpy python-scipy python-skimage python-protobuf

#####4.Makefile.configの編集

$ cd caffe
$ cp Makefile.config.example Makefile.config
Makefile.config
# 以下、編集箇所のみ抜粋
CPU_ONLY := 1
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
   /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

#####5.hdf5関連の調整

$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_serial.so.10.1.0 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5.so
$ sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_serial_hl.so.10.0.2 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libhdf5_hl.so

#####6.Pythonのパスを通す

$ sudo vi ~/.bashrc
.bashrc
# ファイルの最下行に以下を追加
export PYTHONPATH=~/caffe/python/:$PYTHONPATH
$ source ~/.bashrc

#####7.CPU数を確認

$ nproc
2

#####8.コンパイル

# 以下の数字はCPU数
$ make all -j2
$ make test -j2
$ make runtest -j2

##リンク
AIエンジニアを目指してみる
Ubuntu16.04にCaffe2をインストールする

##参考
Caffe公式
Caffeインストール
Installing Caffe on Ubuntu (CPU-ONLY)
ElCapitan(OSX10.11), Parallels11, Ubuntu, Caffe
【Ubuntu】pip install –upgrade pip コマンドを実行すると、その後、ImportError: cannot import name main というエラーが発生する場合の対応方法

1
3
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
1
3

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?