この記事はNode-RED Advent Calendar 2020 19日目の記事です。
はじめに
今回はいろんなノードを見ている中で気になったものを試してみました。
その中で顔検出・顔認識に興味があったのでnode-red-contrib-face-recognitionを試してみました。
利用するデバイス
- Raspberry Pi 3 (2019-12-13-raspbian-stretch をインストール）
使用したノード
node-red 1.2.6
node-red-contrib-face-recognition 1.3.3
node-red-node-base64 0.2.1
node-red-contrib-image-output 0.6.2
face-api-inputノードに使われているface-api.jsはどういうものか
face-api.jsは、顔検出・顔認識のための「JavaScript API」です。tensorflow.js（tensorflow/tfjs-core）上に実装されています。
face-api.jsでは、顔検出、顔のランドマーク検出、顔認識、表情認識、年齢推定、性別認識といったモデルが利用できるみたいです
詳細は、face-api.jsのgithubを参照してみてね
フローの全体は次の通りです。（公式のサンプルを使用）
「Find Faces」の名前のノード箇所がface-api-inputノードになります。
動作の流れはこんな感じです。
- inputノードのボタンをクリックすることで実行します。
- httpノードに設定されたurlの画像をもとに顔検出を行います。
- 検出した結果を「Set Payload to Image」（changeノード）のノードにて結果の画像を取得します。
実行する前に、node-canvasが必要なので以下のものをインストールします
$ sudo apt-get install build-essential libcairo2-dev libpango1.0-dev libjpeg-dev libgif-dev librsvg2-dev
実行するとこのような結果になります
実は、結果がでるまでcomputingのまま....
私のラズパイで３分弱で結果がでました 
そこでOptionのTensorFlow.jsをインストールします。今回は、公式に書かれている1.2.111をインストールしました。
$ cd .node-red/
$ npm install @tensorflow/tfjs-node@1.2.11
3分弱で結果がでたのが8秒ぐらいで結果でましたー！！（顔検出の内容は同じ結果）
別な画像でも試してみました。
新垣結衣＆星野源「逃げ恥」の当時の画像で実行し、年齢を見てみると、
星野源さんは42歳で判定（当時39歳）、新垣結衣さんは40歳（当時32歳）でした
女性の年齢判定は、顔の表情とかで変わってしまうかもしれないです。
みなさんもいろんな画像で試してはいかがでしょうか？
今度は、Webカメラでできるかどうか試してみたいと思います
フローのソースコードです。
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最新のものをインストールしたらface-api-inputノードが表示できなくてなったのでバージョンを指定しました ↩