Geohashとは
地図上のある程度の範囲（四角形）をまとめたものです。
メッシュコードとほぼ同じ概念で、区切り方にクセがあります。
詳細な概念説明は以下のYahoo!のサイトをご確認ください。
Geohashの種類（桁数）
4,5,6,7以外は使わなそうなので、雑に記載しています
| 桁数 | 横の長さ | 縦の長さ |
|---|---|---|
| 1 | 5000km | 4000km |
| 2 | 600km | 1000km |
| 3 | 160km | 130km |
| 4 | 19.5km | 31.6km |
| 5 | 4.82km | 3.96km |
| 6 | 609m | 989m |
| 7 | 152m | 124m |
| 8 | 19m | 31m |
| 9 | 5m | 4m |
| 10 | 0.6m | 1m |
（上記Yahoo!のサイトより転記）
Geohashの大まかな地図
メッシュコードだと「5339は東京！」など（経験がある人は）分かるのですが、
Geohash初心者には直感的にわからないので、地図を作成してみました。
大体・・・
- 札幌：xps
- 東京：xn7
- 名古屋：xn3かxn1
- 大阪：xn0
- 博多：wvu
- 那覇：wud
ですね、完全に理解した
緯度経度←→Geohashの変換
Web上
こちらのサイトの検索ボタンなどで良い感じにできそうです。
Python
pip install python-geohash で入る以下のライブラリのメモです。
ドキュメントがほぼ皆無？なので、実験結果を残しております。
import geohash
サンプル
例えば、35.71439205890935, 139.7473860851063という点はGeohash＝xn77hjの中にあります。
Geohash＝xn77hjは、南北方向は、35.7110595703125 - 35.716552734375の範囲、
東西方向は、139.74609375 - 139.757080078125の範囲にあります。
この範囲にあるので、Geohashの中心は35.71380615234375, 139.7515869140625にあります。
緯度経度→Geohash
geohash.encode(Latitude, Longitude [, 桁数])
Sample
geohash.encode(35.71439205890935,139.7473860851063, 6)
# xn77hj
Geohash→中心緯度経度
geohash.decode(Geohash)
Sample
geohash.decode('xn77hj')
# (35.71380615234375, 139.7515869140625)
Geohash→上下左右の緯度経度（その1）
geohash.bbox(Geohash)
Sample
geohash.bbox('xn77hj')
# {'s': 35.7110595703125,
# 'w': 139.74609375,
# 'n': 35.716552734375,
# 'e': 139.757080078125}
Geohash→領域の大きさ
geohash.decode_exactly(Geohash)
# Center_Latitude, Center_Longitude, Vertical_Length/2, Horizontal_Length/2
Sample
geohash.decode_exactly('xn77hj')
# (35.71380615234375, 139.7515869140625, 0.00274658203125, 0.0054931640625)
Geohashの領域は、縦の長さがVertical_Length2、横の長さがHorizontal_Length2となります。
周辺のGeohash
Yahoo!のサイトのこのイメージで周囲8つを返します。
geohash.neighbors(Geohash)
Sample
geohash.neighbors('xpskzwj')
# ['xpskzwh',
# 'xpskzwn',
# 'xpskztv',
# 'xpskztu',
# 'xpskzty',
# 'xpskzwm',
# 'xpskzwk',
# 'xpskzwq']
メモ
dir(geohash)