はじめに
このGWでプロンプトエンジニアリングについて軽く学びました。そのメモなり内容を記したいと思います。
また、今回はだいたいChatGPTに生成してもらってからある程度改良したものになります。
参考
本記事は下記のコースの内容を参考にしています。
大規模言語モデル（LLM）モデルとは？
大規模言語モデル（LLM）は、文章を生成する人工知能技術です。これは自然言語を介して情報を処理し、次の言葉を予測して文章を作成します。例えば、検索エンジンや文章の自動生成などに用いられています。
AIの普及
現在、AI技術は専門的な知識がなくても誰でも利用できるようになりました。
これを「AIの民主化」と呼びます。自然言語を使って簡単にAIに命令ができるようになることで、より多くの人がAIを活用することが可能になります。
プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、AIに対する命令文の作成方法を指します。
良いプロンプトはAIの性能を最大限に引き出します。
そのため、明確でシンプルな命令が重要です。
ChatGPTの問題点
ChatGPTを含む多くの言語モデルは、以下のような問題点を持っています。
- ハルシネーション: 事実でない内容を生成することがあります。
- 専門性の高い質問への対応: 法律や医療など特定の分野では正確な回答が難しいです。
- プライバシーの懸念: 個人情報が漏洩するリスクがあります。
- コンテンツの粗製濫造: 低品質なコンテンツが量産される可能性があります。
ラッダイト運動と現代の影響
ラッダイト運動は、1810年代にイギリスで起こった機械破壊運動です。
この運動は、技術革新による雇用の変化への恐れから始まりました。
現代においても、AI技術の進化が同様の懸念を引き起こしています。
例えば、2023年にはハリウッド脚本家団体がAIによる仕事の奪取を恐れてストライキを行いました。
また、小売業界では自動化技術が進む中で、従業員の仕事がAIに置き換わることへの不安が広がっています。
このように、技術の進歩がもたらす経済的な変動に対する社会的な反応は、ラッダイト運動の現代版とも言える現象です。
このように、言語モデルは多くの便益を提供しつつも、社会的な課題を抱えています。これらの課題にどう対処するかが、今後のAI技術の発展において重要なポイントになるでしょう。
終わりに
ChatGPTをはじめとしたLLMはサブスク登録して使ってたりしますが問題点やラッダイト運動に関しての視野は持ち合わせていませんでした。
プライバシーへの配慮はしているとして、それ以外の部分に関しては考えていなかったのでそういった側面があることを認識しつつうまく付き合っていきたいと感じました。