[おぼえがき] Windows10 Ubuntu16.04 ディアルブート環境構築手順

Windows10 の環境に Ubuntu16.04 を 追加で入れる手順の覚え書き。
またポカして吹っ飛ばした時に参照しやすいように...。
ハマった所、反省点を中心に記載します。

概要

• Windows10 のみの構成 → Windows10 + Ubuntu16.04 (ディアルブート) にする。
• 記録デバイスは一つ、Windows用のパーティーションサイズを減らし、Ubuntu用にパーティーションを追加する。
• Ubuntu16.04 での環境構築 (2016/4 時点で最新安定版のVerで例示。都度最新安定版Verを確認のこと）

Windows10 側の準備

BackUpを必ず作成

　[コントロールパネル]→　[システムとセキュリティ]→ [バックアップと復元(Windows 7)]
　　　・システムイメージのバックアップ
　　　・ファイルのバックアップ

高速スタートアップを無効化

　[コントロールパネル]→　[ハードウェアとサウンド]→　[電源オプション]→　[電源ボタンの動作を選択する(システム設定)]→
　　　　電源ボタンの定義とパスワード保護の有効化の[現在利用可能でない設定を変更します]をクリック→
　　　　シャットダウン設定の「高速スタートアップを有効にする(推奨)」のチェックを外す→
　　　　[変更の保存]を押下。

Window用領域の縮め方

　[ディスクの管理]→
　　　　デフラグ
　　　　Windows用領域のサイズ縮小

Ubuntu16.04 のインストールDisk

　WebからダウンロードしDVD-Rに書き出しておく。
　（レスキューディスクとしても重宝する）

Ubuntu16.04 インストール

キャプチャ画面で示します。(※画像はVirtualBoxでのインストール時のもの。ディアルブート用に模してある)

画面1

[Ubuntをインストール]ボタンを押下

画面2

デフォルトのまま。[続ける]ボタンを押下

画面3

「それ以外」を選択。[続ける]ボタンを押下

画面4-1

　1.「空き領域」を選択
　2.「+」(追加)ボタンを押下

画面4-2 swap 領域の作成

　1.「基本パーティーション」
　2.「この領域の終点」
　3.「スワップ領域」
4.「OK」ボタン押下。

画面4-1 にて、再度
　1.「空き領域」を選択
　2.「+」(追加)ボタンを押下

画面4-3

　1.　残りの全容量
　2.「基本パーティーション」
　3.「ext4ジャーナリングファイルシステム」
　4.「/」を選択
　5.「OK」ボタン押下

画面4-4

ブートローダをインストールするデバイスを「/dev/sda4」(画面4-3 で作成したパーティーション) を選択し、
「インストール」ボタンを押下

画面5

デフォルトのまま

画面6

デフォルトのまま

画面7

　指示に従い入力し「続ける」ボタンを押下

インストールが完了したら再起動。

Windows10 側で、ディアルブート設定

EasyBCD を用いて設定します。

画面1 起動時画面

Windows10 用 の Entry のみ存在している。

画面2 Ubuntu 用の Entry 作成する

　1. 「Add New Entry」ボタン押下
　2. 「Linux/BSD」タグを選択
　3. type: に**「GRUB 2」**を選択。（GRUBではない）
　4. Name: に「ubuntu1604」を入力
　5. Drive:に「Partetin4 」 (Ubuntu をインストールしたパーティーション)を選択
　6.　「Add Enty」ボタンを押下

画面3 Entry 確認

1. 「View Setting」ボタンを押下
2. Entry #2 が追加されている

時刻設定

Windows側の時刻設定をUTC にする。（しないと、WindowsとUbuntuで時刻が9時間ずれる）
管理者権限でコマンドプロンプトを開き、下記のコマンドを実行する。

> reg add HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\TimeZoneInformation /v RealTimeIsUniversal /t REG_DWORD /d 1

再起動。
水色背景で ブートOS の選択画面が表示され、Ubuntu16.04 を選択。

Ubuntu 16.04 環境構築

ソフトウェアアップデート

$ sudo apt-get update 
$ sudo apt-get upgrade

nvidia driver.

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install nvidia-375
$ sudo apt-get install mesa-common-dev
$ sudo apt-get install freeglut3-dev

再起動

cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads から cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb をダウンロードする。

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install cuda

下コマンドでは cuda 7.5 がインストールされる。 8.0を使いたいため、下は行わない。

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

cuda インストール先にpath を通す。

~/.profile の末尾に 下行を追加

PATH="$PATH:/usr/local/cuda/bin"

反映させる。

$source ~/.profile

cudnn

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download から下記をダウンロード

• cuDNN User Guide
• cuDNN Install Guide (インストール時に目を通す)
• cuDNN v6.0 Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
• cuDNN v6.0 Developer Library for Ubuntu16.04 (Deb)
• cuDNN v6.0 Code Samples and User Guide for Ubuntu16.04 (Deb)

$ sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn6-doc_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb

OpenBLAS

$ sudo apt-get install libopenblas-base libopenblas-dev

Google Chrome

$ wget -q -O - https://dl-ssl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add - 
$ sudo sh -c 'echo "deb [arch=amd64] http://dl.google.com/linux/chrome/deb/ stable main" >> /etc/apt/sources.list.d/google.list
$ sudo apt-get update 
$ sudo apt-get install libindicator7 libappindicator1
$ sudo apt-get install google-chrome-stable

Google Drive

$ sudo add-apt-repository ppa:alessandro-strada/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install google-drive-ocamlfuse
$ google-drive-ocamlfuse

GNOME（Unity）の場合は「自動起動するアプリケーション」 (gnome-session-properties) を起動し、
以下のように追加する（ディレクトリ名は上記設定に合わせる）。

名前 : google-drive-ocamlfuse
コマンド : google-drive-ocamlfuse /home/ユーザ名/GoogleDrive

C/C++

$ sudo apt-get install clang
$ sudo apt-get install gcc-multilib g++-multilib

GStreamer

$ sudo apt-get install libgstreamer-plugins-good1.0-dev
$ sudo apt-get install libgstreamer-plugins-bad1.0-dev

jansson

$ sudo apt-get install libjansson4
$ sudo apt-get install libjansson-dev
$ sudo apt-get install libjansson-doc

curl

$ sudo apt-get install libjansson-dev

ffmpeg

$ sudo apt-get install ffmpeg

openGL

$ sudo apt-get install freeglut3-dev
$ sudo apt-get install libglfw3-dev
$ sudo apt-get install libglfw3-doc
$ sudo apt-get install libglewmx-dev

ランチャ

Ubuntu の ディスクトップの 仮想画面(ワークスペース)数の調整用ツール

ランチャの Ubuntu SoftWare から Unity Tweak Tool をインストール

core 出力

~/.bashrc の最下行に 下記行を追加
	ulimit -c unlimited		

/etc/sysctl.conf に 下記行を追加
	kernel.core_pattern = /dev/shm/core.%p

/etc/default/apport の enabled=1 を enabled=0　に変更

java (eclipse 用)

$ sudo apt-get install default-jre

python 環境

$ sudo apt install python-setuptools
$ sudo easy_install virtualenv
$ sudo easy_install virtualenvwrapper
$ sudo apt-get install build-essential cmake pkg-config
$ sudo apt-get install libjpeg8-dev libtiff5-dev libjasper-dev libpng12-dev
$ sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev
$ sudo apt-get install libxvidcore-dev libx264-dev

$ sudo apt-get install libgtk-3-dev
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran
$ sudo apt-get install python3.5-dev

$ cd ~
$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
$ sudo python3 get-pip.py
$ sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper
$ sudo rm -rf ~/get-pip.py ~/.cache/pip

$ sudo pip3 install matplotlib
$ sudo pip3 install pandas
$ sudo pip3 install jupyter

virtualenv & virtualenvwrapper

$ export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
$ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

$ echo -e "\n# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.bashrc
$ echo -e "export PYTHONPATH=/usr/lib/python3/dist-packages/" >> ~/.bashrc
$ echo -e "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON=/usr/bin/python3" >> ~/.bashrc
$ echo -e "export WORKON_HOME=/home/ub/.virtualenvs" >> ~/.bashrc
$ echo -e "source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh" >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

$ mkvirtualenv ml -p python3

OpenCV 3.2

cuda 使用させたいため build する。

依存パッケージ インストール

$ sudo apt-get -y install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils ffmpeg cmake qt5-default liblapacke-dev checkinstall

ソース取得

$ cd /tmp
$ wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip
$ wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.2.0.zip

展開 (/tmp)

$ unzip opencv-3.2.0.zip
$ unzip opencv_contrib.zip 　

ビルド用ディレクトリ作成

$ cd /tmp/opencv-3.2.0/
$ mkdir build

(ml)環境 活性化

$ workon ml 

cmake オプション指定

(ml)$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEAS -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/opt/opencv-3.2.0 -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D ENABLE_NEON=OFF -D WITH_TBB=OFF -D BUILD_TBB=OFF -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_CUBLAS=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-3.2.0/modules -D BUILD_opencv_freetype=ON -D PYTHON_EXECUTABLE=~/.virtualenvs/ml/bin/python -D BUILD_EXAMPLES=ON ..

build & install (3時間以上要した)

(ml)$ make -j8
(ml)$ sudo make install

Python用 .so への シンボリックリンク作成

$ cd ~/.virtualenvs/ml/lib/python3.5/site-packages/
$ ln -s /opt/opencv-3.2.0/lib/python3.5/site-packages/cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so cv2.so

プロファイラー gperftools(Google)

$ sudo apt-get install google-perftools
$ sudo apt-get install libgoogle-perftools-dev
$ sudo apt-get install kcachegrind