Firebase ML Kit

https://firebase.google.com/docs/ml-kit/?hl=ja
Googleの機械学習機能をAndroid、iOSアプリとして提供するモバイルSDK。
数ある機能の内の1つである翻訳機能を試してみます。

デバイス / クラウドの両方に対応

オンデバイスAPIは実行速度が速く、オフライン環境で機能します。
クラウドAPIは、Google Cloud Platformの機械学習を利用して精度の高い処理が可能です。ただし有料。

翻訳機能

ML Kitのオンデバイス翻訳APIを使用すると、59の言語間でテキストを動的翻訳することができるらしいです。
Google 翻訳アプリのオフラインモードで使用されているモデルが搭載されています。

早速日本語→英語へ翻訳した動作結果です。
長文を翻訳した感を出したかったので、雑に青空文庫から著作権フリーの作品を引っ張ってきました。

原文

翻訳後

文章が長いと翻訳に多少時間がかかりますが、それっぽく翻訳されました。
…Anguってなんだろう？

手順

Firebaseのアプリ登録

google-services.jsonをプロジェクトに追加します。

ライブラリ追加

build.gradleにライブラリを追加します。

build.gradle

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:21.0.1'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.4'
}

翻訳処理

FirebaseTranslatorオブジェクトを作成します。

Xxx.kt

// 日本語→英語への翻訳
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.JA) // 翻訳元言語
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) // 翻訳先言語
        .build()
val japaneseEnglishTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

必要な翻訳モデルがデバイスにダウンロードされているか確認する必要があります。
モデルが利用可能になるまでtranslate()を呼び出してはいけません。
モデルは約30MBです。

Xxx.kt

japaneseEnglishTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // 翻訳モデルのダウンロード成功。翻訳準備OK
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // 翻訳モデルのダウンロード失敗
        }

モデルがダウンロードされたことを確認したら、翻訳したい文字列をtranslate()に渡します。

Xxx.kt

japaneseEnglishTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // 翻訳成功。翻訳されたテキストがリスナで渡される。
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // 翻訳失敗
        }

制限事項

デバイスでの翻訳は、カジュアルな翻訳や単純な翻訳を対象としています。翻訳の品質は、翻訳元の言語と翻訳先の言語によって異なります。このことを前提として、ご自身が使用する際の翻訳の品質を評価してください。より厳密な翻訳が必要な場合は、Cloud Translation API をお試しください。

ML Kit の翻訳モデルは、英語と他の言語間の翻訳をトレーニングしています。英語以外の言語間で翻訳する場合は、英語が中間言語として使用されるため、品質に影響を与える可能性があります。

このような制限事項の記載がありました。
見ての通り長文翻訳はかなり怪しいので、単純な文章や単語の翻訳くらいに留める必要がありそうです。