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Windows11のノートPCでGPUで動作するjupyter notebookの環境を作成する

Last updated at Posted at 2024-10-24

環境

  • Windows11
  • RTX3070搭載

Anacondaのインストール

にメールアドレスを入力するとダウンロード画面に遷移するので,ダウンロードする.

インストーラーを起動すると
image.png

のような画面となるので,手順に沿ってインストール

CUDA Toolkitのインストール

にアクセスし,CUDA Toolkit 11.6.2を選択する.
その後,WindowsのOSのバージョンなどを設定し,ダウンロードを実行する.
のちにインストールするtensorflow-gpu 2.10.0 がこのバージョンでないと合わないので,
最新版は使用しないこと.

image.png

ダウンロード後は,インストーラーを起動し,手順に沿ってインストール

cuDNNのインストール

にアクセスし,CUDA 11.xに対応したcuDNNをダウンロードする
今回は,v8.9.7をダウンロードし,解凍する.
※ CUDA 12.x版のv8.9.7と間違えないように.一見インストールは問題なく行えたように見えるが,GPUで計算させる際に動かない.
ダウンロードする際には,アカウントの登録が必要なので,登録を行う.

すると下記のようなファイルがあるので,これを

image.png

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6
を開き,そこにある,bin, include, libに移動させる.

image.png

zlibのインストール

https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/archives/cudnn-891/install-guide/index.html#install-windows
にアクセスし,

image.png

のZLIB DLLの部分をクリックし,ダウンロードする.
ブラウザによっては,ダウンロードする際に不審なファイルと判断される場合があるので,
ダウンロードを許可してやらないといけない.

解凍すると下記のようなファイルがあるので,

image.png

dll_x64のzlibwapi.dllを
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
にコピーする.

tensorflow-gpuのインストール

先ほどインストールしたAnaconda Navigaterを起動する.

Environmentsを選択し,左下のCreateから仮想環境を作成する.
作成する際は,名前はなんでも良いが,pythonのバージョンは3.7~3.10の間にする必要がある.

image.png

作成後は,三角ボタンからターミナルを開く

image.png

ターミナルを起動後,下記の手順でtensorflow-gpuのインストールを行う.

(GPU)> python -m pip install -U pip setuptools
(GPU)> pip install tensorflow-gpu==2.10.0

GPU環境がうまくできたかの確認

(GPU)>python
>>> from tensorflow.python.client import device_lib
>>> device_lib.list_local_devices()
"/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 5797576704
locality {
  bus_id: 1
  links {
  }
}

のようにGPUの表示がでればGPUが動作している.

jupyter notebook上で動作するように設定

ipykernelをインストール

(GPU)>pip install ipykernel
(GPU)>ipython kernel install --user --name=xxxxx

仮想環境のカーネルをjupyter notebook上で使用できるようにする
xxxxxの部分には,今回作成した仮想環境名を設定.
今回であれば,GPUと記述すれば良い

Windows上のjupyter notebookを立ち上げる.

右上のnewからNotebookを選択.

image.png

Kernelを選択する画面がでるので,先ほど作成した仮想環境の名前を選択することでGPUが使用できるようになっている.

image.png

追加でpandasなどのpythonのライブラリをインストールする場合は,jupyter notebook上でインストールするのではなく,anacondaの仮想環境のターミナルでインストールする必要がある.

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