DockerでのFlaskサーバーの作成

Elasticsearchへデータを送るFlaskサーバーを作成する必要があったので、docker-composeを使用して構築

ディレクトリ構成

fl/
　├ Dockerfile
　├ docker-compose.yml
　└ src/
　　　├app.py
　　　└requirements.txt

最初にDockerfileの記載
pythonのバージョン、プロジェクトディレクトリ、必要なライブラリを記載したファイルの設定

FROM python:3.6
ARG project_dir=/projects/
ADD src/requirements.txt $project_dir
WORKDIR $project_dir
RUN pip install -r requirements.txt

次にdocker-compose.ymlを記載
portの設定とflask runのコマンドを記載
--with-thredsはマルチスレッドで動かすかどうかを設定するオプション

docker-compose.yml

version: '3'

services:
  flask:
    build: .
    ports:
      - "6000:6000"
    volumes:
      - "./src:/projects"
    tty: true
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo
    command: flask run --host 0.0.0.0 --port 6000 --with-threads

requirements.txtの記載
pipでインストールするライブラリを記載

requirements.txt

flask
elasticsearch

実際のサーバーを記載

app.py

from flask import Flask, jsonify, request
from elasticsearch import Elasticsearch
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
# Elasticsearchのホストとポートとインデックス名
host = "192.168.xx"
port = "9200"
index_name = "XXXXX"

@app.route('/', methods=['POST']) #URLのパスを記載、またPOSTのみ許可
def insert():
    data = json.loads(request.data) #flaskに投げられたデータを取得
        doc = {
            "location" : data["location"]
        }
    es = Elasticsearch(
        hosts = [{'host': host, 'port' : port}]
    )
    res = es.index(index=index_name, body=doc)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

fl/ディレクトリに移動し、

$ docker-compose up -d --build

で起動

修正等で、一度落としたい場合は

$ docker-compose down --rmi all --volumes

でイメージ事削除可能