はじめに
昨年（2020年）、日本ディープラーニング協会（以下JDLA）が運営するG検定に合格致しました。（下記の写真が合格した年度）
当初は、AIに関しては「何となく」のイメージしか持っておらず、実際に「AIとは何なのか？」という漠然としたイメージしか持っていませんでした。そのため、AIに関しての現実的な認識を正確に把握していきたいと思い今回受験し、その結果無事に合格致しました。この記事では、私が実際にどのようにしてG検定を合格したのか、【前編】、【中編】、【後編】の3編に分けて解説していきたいと思います。構成は下記のようにしております。
- 【前編】：AI（機械学習・ディープラーニング）がそもそも何なのか理解したい初級者向け
- 【中編】：G検定の全容を把握したい中級者向け
- 【後編】：G検定を本格的に合格したい上級者向け
そもそもG検定とは何なのか
G検定とは、JDLAが主催するビジネスレベル（事業レベル）に相当する幅広いAIに関しての知識を証明する認定試験となります。「AIって話題になっているけど具体的にはどのようなもの？」、「機械学習とかディープラーニングって何なのか？」、「私たちの生活・社会にとってAIは何の関係性・背景があるのか？」といったAIに関する歴史・技術・背景・法律・社会などを幅広いAI周りの知識の理解を目標としており、現在多数の主要IT企業も注目している認定試験でもあります。ちなみに、G検定の「G」はジェネラリスト（generalist）の頭文字から取ってきております。
本題
今回は、【中編】という訳でG検定の概要に関する対策方法を、（前回の【前編】で行った）AIに関する大まかな理解を元にG検定の形式を話していきたいと思います。
G検定の対策を行う上で、どのような範囲でどのような問題が出てきて、そしてどのような傾向があるかを大まかに理解するのでしたら、こちらの書籍を活用するのが一般的です。
こちらは通称「白本」と呼ばれる、JDLAが公式で出版しているG検定の公式参考書です。
G検定の土台となる部分はここから出てくると言っても過言ではありません。書籍には具体的に、下記のような内容が掲載されています。
- 人工知能（AI）とは
- 人工知能をめぐる動向
- 人工知能分野の問題
- 機械学習の具体的手法
- ディープラーニングの概要
- ディープラーニングの手法
- ディープラーニングの研究分野
- ディープラーニングの応用――産業活用
- ディープラーニングの応用――法律・倫理・現行
こちらの書籍は著者がJDLAを中心に執筆しているだけあって、G検定に関する各用語の解説（図解）がとても丁寧で分かりやすい特徴があります。また、冒頭にも触れましたがこちらの書籍はAI（機械学習・ディープラーニング）は勿論の事、技術構造や歴史的背景・研究内容・社会背景・産業活用・法律（倫理）などといった、G検定に関する幅広い基礎内容を網羅しており、G検定の大まかな形式を理解するうえでも参考となる書籍でもあります。特に、（【前編】お話したような）AIに関するとらえ方をある程度理解できている方にとってはとてもとっつきやすい構成になっております。
しかし一方で、（ここまで解説してアレなんですが）実はG検定を合格するには「白本」では圧倒的に不十分です。なぜならば、「白本」に出題出てくる内容は実際のG検定の一部分でありかつ基礎的な部分――要は知っていて当たり前だよね――という前提である部分が多いからです。そのため、「白本」はあくまでもG検定の『概要』を理解する認識でとどめておかないと本番で痛い目をみます。それでは、「実際G検定本番を合格するどうすればいいのか？」その内容を次回の【後半】で語っていきたいと思います。
終わりに
次回の【後編】では、いよいよG検定に対する本格的な攻略方法について話していきたいと思います。また、余談ですが今回のG検定の経験を元に「G検定対策辞典」というサイトを開設いたしました。
こちらはG検定に頻出の用語を掲載している辞書サイトです。良かったらぜひご活用してみて下さい。それではまた。