Cython 型指定一覧

はじめに

Cython という Python に型指定をするだけで処理によっては高速にすることができるライブラリを導入したのですが、型指定の種類がまとまった記事がなかったため、まとめることにしました。

Cython概要

Cython（サイソン）は、C言語によるPythonの拡張モジュールの作成の労力を軽減することを目的として開発されたプログラミング言語である。
その言語仕様は__ほとんどPythonのもの__と同じ (上位互換) だが、Cの関数を直接呼び出したり、C言語の変数の型やクラスを宣言できるなどの拡張が行われている。
Cythonの処理系ではソースファイルをCのコードに変換し、コンパイルすればPythonの拡張モジュールになるようにして出力する。
(参考) https://ja.wikipedia.org/wiki/Cython

詳細な使い方については、すでに記事が上がっていますのでそちらを参考にしてください。

参考リンク

• 深入りしないCython入門
  • https://qiita.com/pashango2/items/45cb85390193d97523ca
• cython入門
  • https://qiita.com/en3/items/1f1a609c4d7c8f3066a7

型一覧 （基本）

基本的な型についてはこちらにまとめました。

cdef: 
    # string
    str string_test

    # integer
    int integer_test

    # float
    float float_test

    # boolean
    bint boolean_test

    # list (array)
    list list_test

    # tuple (array)
    tuple tuple_test

    # dict (hash)
    dict dict_test

OpenCV frame 型指定

OpenCVの使い方については他に記事が上がっていますので、そちらをご参考ください。

cnp.ndarray[unsigned char, ndim=3]こちらの型で型指定をすることができます。

import cv2
cimport numpy as cnp  # cython用のnumpyをインポートする

cdef:
    # frame 型指定
    cnp.ndarray[unsigned char, ndim=3] frame

cam = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cam.read()

まとめ

Cython化するだけで高速化される可能性が高いので、可読性を下げないように積極的に使っていきたいと思っています。
他にも役立ちそうな型指定を見つけたら追記していこうと思います。

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