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CodexとDevin、あなたのチームに合うAIエージェントはどっち?

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こんにちは!
今日は 「Codex と Devin、どっちが“AI コパイロット”として頼れるの?」 を深掘りします。少人数チームでも大量タスクを回したい CTO のあなたに向けた実践ガイドです。読み終わる頃には、「自社にはどちらがフィットするか」をイメージできるはずですよ。


1. はじめに ― なぜ今この比較?

2025 年 5 月、OpenAI が Codex を、Cognition が Devin を相次いで投入しました。
どちらも “自律エージェント” を掲げていますが、

  • Codex は ChatGPT の中で動くクラウド職人、
  • Devin は Slack で話しかけるフルスタック新人、
    とキャラが違います。そこで今回は、実務導入で迷う CTO が判断しやすい軸で比較してみました。

2. 各ツールの概要をもう少しだけ詳しく

ツール 得意なこと 操作感 料金体系 典型的ユーザー像
Codex 並列タスク処理、リファクタ、テスト生成 ChatGPT サイドバーでポチッ ChatGPT Pro(月 200 ドル):従量課金なし 「まず試したい」PoC 担当
Devin 複数ファイル横断の実装&デプロイ Slack/専用 IDE で会話 月 500 ドル→新プランで 20 ドル+従量課金 プロダクトの大改修を迫られる EM

ワンポイント
Codex は「タスクを投げたら戻ってくる」スタイル。Devin は「チャットで逐次相談しながら一緒に書く」スタイルです。


3. 比較観点と評価基準 - 何を見ればいい?

  • 使いやすさ:ブラウザ完結の Codex は Plug & Play。Devin は初期オンボーディングが本格的。
  • 実装精度:どちらも「優秀な新人+要レビュー」。ただし並列処理の Codex と、横断改修の Devin で色が分かれます。
  • コスト:Codex は固定費だけなので試しやすい。Devin は Agent Compute Unit 従量課金に注意。
  • 学習曲線:Slack+クラウド IDE に慣れが必要な Devin のほうが急。
  • チーム適応性:Codex は後輩、Devin は実習生。指示の粒度で選びましょう。

4. 口コミ・ユーザーレビューを深掘り

Codex に寄せられた声

  • 「雑務を丸投げ → レビューに集中できて幸福度アップ」
  • パッケージ取得制限で「依存解決に失敗 → 手戻り発生」という悲鳴も。
  • 並列タブ文化が新鮮。「エージェント監督モードに頭を切り替える必要あり」。

Devin に寄せられた声

  • 「Slack で @devin 修正お願い” と言うだけで PR が届くのは未来
  • 一方、「API クレカが溶けた」と財布を泣かせる報告も。
  • 「 eager intern が 100 タスクを夜通し消化 → 朝チェック地獄」という笑えない体験談も散見。

5. シナリオ別おすすめ活用法(もう一歩踏み込む)

シーン Codex が向く理由 Devin が向く理由
新機能 PoC 実装→テスト→PR を 1 タブで完結 -
レガシー一括リファクタ 小タスク分割が容易 マルチエージェントで大改修を短期決着
コスト最適化 従量課金なしで予算管理が楽 新 $20 プランでライト運用が可能
非エンジニアも巻き込む ChatGPT UI は誰でも触れる Slack でプロダクトマネージャーも指示可能
CI/CD まで自動化 - デプロイスクリプト生成&検証までカバー

6. 導入ロードマップと落とし穴

  1. 試験導入

    • 小さなリポジトリで「仕様→PR→レビュー」サイクルを観察。
  2. パイロット運用

    • Codex は “並列タブ運用マニュアル” を、Devin は “Slack 指示テンプレ” を社内 wiki に共有。
  3. 全社展開

    • プロンプト設計ガイドラインレビュー責任者ローテーション を制度化。
  4. 継続監査

    • 変更差分を CI で自動ログ化。モデルアップデート時は “回帰テスト対象” を洗い替え。

落とし穴トリオ

  1. 「指示が曖昧」→生成物も曖昧。
  2. 「AI に丸投げ」→レビュー地獄。
  3. 「従量課金失念」→請求書に冷汗。

7. まとめと明日からどう動く?

  • 即効性=Codex、スケール志向=Devin が大まかな立ち位置。
  • とはいえ、どちらも “AI が主任を代替” する段階にはまだ到達していません。
  • 開発者が磨くべきは「課題分解力」と「AI への伝え方」。AI は無限に働く後輩ですが、方向を示すリーダーはあなたです。
  • 小さく試してフィードバックを回し、コストと効果を定量化 → 経営層に説明。この流れがベストプラクティスです。

というわけで、AI エージェントは魔法の杖…ではなく働き者のジュニア社員。うまく育てて、一緒に開発を楽しんでいきましょう!


会社紹介

株式会社 Mosaica
最先端テクノロジーで社会課題を解決し、持続可能な未来を創造する IT カンパニー。
AI ソリューション、クラウド統合、DX 推進、経営コンサルティングなど包括的なサービスでビジネス変革を支援しています。

詳しくは 公式サイト までお気軽にご相談ください。


参考文献

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