漢だったら AWS Lambda で C/C++ PaaS 的なことをやりたいですよね!

とりあえず aobench を AWS Lambda で動かしてみましょう.

を参考に, まずは手元で node.js アプリを構成します.

$ g++ -O2 -o ao ao.c
$ touch aobench.js
$ ls
ao aobench.js

async モジュールは今回は必要ありません.

aobench.js は以下のようになります.

var exec = require('child_process').exec;

exports.js = function(event, context) {
    console.log("running aobench...");
    child = exec('./ao', function(error) {
        console.log("running aobench done!");
        // Resolve with result of process
        context.done(error, 'Process complete!');
    });

    // Log process stdout and stderr
    child.stdout.on('data', console.log);
    child.stderr.on('data', console.error);
};

zip アップロードで実行する場合は, exports.h exports.js` 関数がエントリポイントになります.

出来たファイルを一式 zip 圧縮して AWS Lambda にアップロードします.
このとき, ディレクトリを zip 圧縮ではなく, ファイル群を zip 圧縮することに注意してください. そうしないと以下のようなエラーが出ます.

{
"errorMessage": "Cannot find module 'index'",
"errorType": "Error",
"stackTrace": [
"Function.Module._resolveFilename (module.js:338:15)",
"Function.Module._load (module.js:280:25)",
"Module.require (module.js:364:17)",
"require (module.js:380:17)"
]

実行する.

handler の部分に aobench.js(JS ファイル名)を指定して実行します. duration は長めに取ってきます(30 secs など)

2015-10-11T08:46:19.351Z	running aobench...
2015-10-11T08:46:19.493Z	running aobench done!
2015-10-11T08:46:23.594Z	ao: ao.c:324: void saveppm(const char*, int, int, unsigned char*): Assertion `fp' failed.

2015-10-11T08:46:23.734Z		TypeError: Object #<Object> has no method 'done'
    at /var/task/aobench.js:11:17
    at ChildProcess.exithandler (child_process.js:662:7)
    at ChildProcess.emit (events.js:98:17)
    at maybeClose (child_process.js:766:16)
    at Socket.<anonymous> (child_process.js:979:11)

おおっと! ファイルの書き込みはできないようですね...

とりあえずファイル書き出し無効にして aobench を再度コンパイルして, アップロードと実行します.

START RequestId: Version: $LATEST
2015-10-11T08:57:19.038Z	running aobench...
2015-10-11T08:57:23.634Z	aobench done

END RequestId: 
REPORT RequestId: 	Duration: 4656.21 ms	Billed Duration: 4700 ms 	Memory Size: 128 MB	Max Memory Used: 11 MB

Voala!
C/C++ binary の実行に成功しました!

浮動小数点計算は?

構成を変えて実行してみました.

0.35 secs : 手元環境での SandyBridge 3.3 GHz 1 core
4.5 secs : AWS Lambda 128 MB
1.1 secs : AWS Lambda 512 MB
0.6 secs : AWS Lambda 1024 MB
0.4 secs : AWS Lambda 1536 MB(設定できる最大値)

メモリサイズに応じて CPU 性能も変わるようですね. 浮動小数点性能は AWS Lambda 1.5 GB 時が概ね Desktop CPU 1 コア相当という感じでしょうか.

OpenMP は?

omp_get_max_threads() でスレッド数を取得してみました.

128 MB : omp_num_threads = 2
1536 MB : omp_num_threads = 2

HT(HyperThread)が有効な環境のようです. 1.5GB でも threads = 2 なのでマルチコア環境ではないようですね.

TODO

セキュリティ周りはどうなっているのかな?
C++ での計算結果をなにかしら返す仕組みを考える.