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WSL2 で DirectML(Direct Machine Learning) を見え据えて, DirectML を llvm-mingw(clang) でビルドする

Last updated at 2020-06-21Posted at 2020-06-21

背景

Linux and Windows で Vulkan で機械学習をしたい
WSL2 で Linux から DirectX/DirectML/Vulkan/OpenCL/CUDA が使えるようになる(声明だけ)
- https://devblogs.microsoft.com/directx/directx-heart-linux/
Vulkan 自体には(まだ)機械学習関連は無いので, とりあえず DirectML でしのぐ
- WINE or Mesa チームが, DirectML の Vulkan 実装を作ってくれるかも?という期待もある.
- ちなみに WINE or Mesa チームは, D3D12 を Vulkan で動かせるようにしてくれています.

現状, WSL2 環境で DirectML/Vulkan/OpenCL を Linux C/C++ アプリ側からどう使うのかは不明です.
(clang(-cl) で Windows 関連ヘッダを直接扱えるようにするのか, なにかしら stub ファイルを用意するのですかね)

とりあえず llvm-mingw(clang) で DirectML.h を使うビルド環境を整えておいて, あとで Linux に移行しやすいようにしておきたいです.
directml.h のコンパイルが通るのは確認しました.

d3d12.h と directml.h あたりのヘッダが必要なので, Windows SDK を取得しておきます.

DirectML を使うには 10.0.18362.0 or later(MSVC version 16.2 or later) が必要になります.

DirectML.h は Timestamp は 2018 年と以外と前から存在しています.

llvm-mingw(clang)で,

他の windows 関連のシステムヘッダは mingw のほうを見るようにする
- e.g. d3d12.h, directml.h だけ別フォルダで管理など
C++ モードでコンパイルする(directml.h がクラス継承など使っているため)
- C モードだとそもそもだめっぽい
http://tsubaki.hatenablog.com/entry/20110115/1295080728 を参考にちょこっと修正

で, 一応ビルドができるのは確認しました.

ただ, 実際にはここから Microsoft 独自の COM(?) コードを書いての API 呼び出しなどがあるため, 道は遠いです.

WSL2 で正式に GPU 使えるのも来年のようですし, 1 ~ 2 年くらいかけてゆっくり開発環境対応ですかね.