Python スクリプトを自動再起動するメモ #Python

背景

numpy + C/C++ native module のある python コードでスクリプト自動リロードをやって開発効率を高めたい.
(native module の import はリロード対応していないため)

yarr で Python で numpy データをさくっと RPC 通信するメモ
https://qiita.com/syoyo/items/c393d1a6d596c7f7f30f

の続きです.

プロセスの自動起動は pm2 など使う手もありそうですが, いろいろセットアップがめんどいのでとりあえずは bash スクリプトで起動しなおしというふうにします.

方法

# server.py
import sys
import yarr
import numpy

import socketserver

def proc_numpy(a):
    print(a)

def quit(retcode: int):
    sys.exit(retcode)

# server
socketserver.TCPServer.allow_reuse_address = True
yarr.yarr(('localhost', 8000), [proc_numpy, quit])

yarr は内部で socketserver を使っています.
allow_reuse_address を有効にしておかないと, カーネル側でソケットの情報がしばらく(5~10 秒くらい?)残るため, 再起動すると socket address already used エラーになります. これを解決します(もしくは quit するときに socket の close() を明示的に行うか)

プロセス自動起動

プロセス自動起動ツールとかはぱぱっと使えるいいのが探してもありません
(悪用しやすいからですかね)

とりあえず簡単な bash スクリプトで対応する場合.

#!/bin/bash

while true; do

  echo "start server..."

  python server.py

  echo "retcode " $?

  sleep 1

  echo "restart server..."

done

# client.py
import yarr
import numpy

a = numpy.random.rand(256, 512, 512)

yarr.call(('localhost', 8000), 'proc_numpy', a)

# load() error in yarr will happen when exiting a server, so catch it as a work around.
try:
    yarr.call(('localhost', 8000), 'quit', int(1))
except Exception as e:
    pass

呼び出す側です. yarr.call では, RPC 発行のあといくつか後処理で相手と通信していますが, quit を呼ぶと相手はプロセス終了しておりエラーが発生してしまいます.
とりあえずは try/except で suppress します.

これで自動でプロセスが再起動するようになりました!

python 自身で再起動

ありがとうございます. os.execv で行けました.
自己実行形式にしていない場合は, `

にあるように os.execv(sys.executable, ['python'] + sys.argv) にします.

自己再実行の場合の server は以下のようになります.

import sys
import yarr
import numpy
import os

import socketserver

def proc_numpy(a):
    print(a)

def quit(retcode: int):
    print("restarting... ")
    # Restart python script itself
    os.execv(sys.executable, ['python'] + sys.argv)

# server
print("server start")
socketserver.TCPServer.allow_reuse_address = True
yarr.yarr(('localhost', 8000), [proc_numpy, quit])

これで server 側の起動は普通に

$ python server.py

で起動するだけです! あとは quit コマンドを受け取ったら自分でよろしく再起動してくれます!

特に RPC で分けるほどではないスクリプトの場合(e.g. データロードなど前処理の量が多くない, jupyter-lab など使わずにコマンドラインで実行している)は, os.execv であれば単体スクリプトのままで使えますね.

watchdog と組み合わせ live reload っぽいことをする

ファイルの変更などを watch してくれる watchdog と組み合わせれば,
自前スクリプトをエディタなどで書き換えたときに os.execv 呼んで再起動し live reload 相当というのもできます!

ファイルの更新をきっかけにコマンド実行 (python編)
https://qiita.com/ksato9700/items/ea4b769d010e8cf1fb0c

ありがとうございます.

まとめ

C/C++ native module 含んだ python コードの開発がはかどりますね!